궁극의 Agent Skills 컬렉션

새로운 프로젝트를 위한 창의적인 도메인 이름 아이디어를 생성합니다.

마케팅 인사이트를 얻기 위해 경쟁사의 광고를 추출하고 분석합니다.

AI 이미지 생성 모델을 사용하여 미니멀리즘 아이콘과 그래픽을 생성합니다.

웹 기술을 사용하여 현대적이고 인터랙티브한 사용자 인터페이스를 디자인합니다.

균형 잡힌 미니멀리즘 포스터 및 그래픽 디자인을 제작합니다.

공식 브랜드 시각적 스타일과 아이덴티티를 적용합니다.

생성 예술 및 알고리즘 디자인을 위한 창의적인 도구.

직무 기술서 및 사용자 경험을 바탕으로 맞춤형 이력서를 작성합니다.

참가자 명단에서 무작위적이고 공정하게 추첨 당첨자를 선정합니다.

회의록을 분석하고 주요 포인트와 결정 사항을 추출합니다.

잠재 고객을 식별하고 연락처 정보 및 주요 데이터를 수집합니다.

인보이스에서 데이터를 추출하여 정연한 기록으로 정리합니다.

파일 유형 및 내용에 따라 파일을 자동으로 분류하고 정리합니다.

주제에 대한 심층 조사를 수행하고 고품질 콘텐츠 초안을 작성합니다.

Markdown 파일을 목차가 포함된 전문 EPUB 전자책으로 변환합니다.

이메일에서 인보이스를 검색하고 '중요'로 표시합니다.

일정 및 약속을 확인하고 빈 시간대를 찾습니다.

드라이브 파일을 검색하고 특정 폴더로 정리합니다.

프젠테이션을 읽고 슬라이드 제목을 추출하며 발표자 노트를 확인합니다.

스프레드시트를 읽고 예산 데이터를 추출하여 요약 보고서를 생성합니다.

새 문서를 작성하고 코드 마이그레이션 또는 프로젝트 제안서 초안을 만듭니다.

Google Chat 스페이스를 관리하고 프로젝트 업데이트 메시지를 보냅니다.

Wiki 문서를 검색하고 배포 가이드의 핵심 단계를 요약합니다.

시장 경쟁 업체 및 미래 기술 트렌드에 대한 심층 연구를 수행합니다.

하드 코딩 대신 Excel 수식을 사용하여 복잡한 재무 모델을 생성합니다.

메모를 구현 중심의 5단계 실천 계획으로 변환합니다.

웹 페이지에서 순수 텍스트를 추출하고 광고 및 방해 요소를 필터링합니다.

URL을 처리하고 콘텐츠를 추출하여 구조화된 실행 계획을 수립합니다.

CSV 파일을 분석하고 통계 요약 및 시각적 차트를 자동으로 생성합니다.

시각적 스타일을 분석하고 이미지 미리보기를 포함한 전문적인 프레젠테이션을 생성합니다.

여러 PDF에서 데이터를 추출하여 스프레드시트로 변환합니다.

구조화된 템플릿을 사용하여 전문적인 업무 요약 및 보고서를 작성합니다.

XML 레벨에서 변경 사항을 추적하며 Word 문서를 정밀하게 편집합니다.

복잡한 기술 및 구조 문서를 작성하기 위한 가이드입니다.

다중 열 레이아웃과 차트를 포함한 웹 기반 프레젠테이션을 제작합니다.

데이터베이스를 쿼리하고 활성 데이터에 대한 통계적 요약을 수행합니다.

프론트엔드 프로젝트를 IPFS에 배포하고 즉시 미리보기 링크를 얻습니다.

조합 테스트(Pairwise) 원칙을 사용하여 최소한의 테스트 케이스 세트를 설계합니다.

HTML 페이지 및 문서에 맞춤형 시각적 테마를 선보이고 적용합니다.

기능을 확인하기 위해 Playwright를 사용하여 자동화된 테스트 시나리오를 작성하고 실행합니다.

고급 UI 구성 요소와 차트를 포함한 완전한 React 대시보드를 구축합니다.

맞춤형 워크플로 및 코드 예시를 사용하여 새로운 AI 기술을 계획하고 생성합니다.

데이터베이스 연결을 위한 MCP 서버 및 도구 템플릿을 계획하고 구축합니다.

가독성을 위해 YouTube 비디오에서 자막을 다운로드하고 정리합니다.

다양한 웹 링크에서 비디오 파일을 다운로드합니다.

AI 기술을 사용하여 이미지 품질과 선명도를 향상시킵니다.

이징 효과와 압축 기능이 포함된 맞춤형 GIF 애니메이션을 제작합니다.

고급 에이전트 기술을 사용하여 글쓰기 품질, 스타일 및 명확성을 향상시킵니다.

복잡한 프로젝트 목표를 달성하기 위해 상세하고 구조화된 실행 계획을 수립합니다.

작업을 '완료'로 표시하기 전에 결과에 대한 최종적이고 철저한 점검을 수행합니다.

복잡한 문제를 해결하기 위해 고급 에이전트 기능을 활성화하고 활용합니다.

Git의 worktrees 기능을 사용하여 여러 브랜치를 동시에 관리합니다.

기능과 품질을 보장하기 위해 실제 코드를 작성하기 전에 테스트를 작성합니다.

복잡한 코드 오류를 식별하고 수정하기 위해 체계적인 접근 방식을 사용합니다.

복잡한 프로그래밍 및 조사 작업을 전문 AI 서브 에이전트에게 위임합니다.

품질 보장을 위해 동료 검토를 위한 코드를 준비하고 제출합니다.

코드 리뷰어의 코멘트와 피드백을 처리하고 개선 사항을 적용합니다.

개발 브랜치를 닫고, 변경 사항을 병합하며, 작업 공간을 정리합니다.

미리 정의된 실행 단계를 정밀하고 전문적으로 따르고 실행합니다.

복잡한 작업을 동시에 작동하는 여러 AI 에이전트에게 분산시킵니다.

AI 에이전트와 함께 창의적인 아이디어를 생성하고 사고의 지평을 넓힙니다.

가상 스크리닝을 위해 준비된 상용 화합물의 큐레이션 데이터베이스입니다.

대규모 과학 데이터를 위해 N차원 배열을 압축 및 분할(chunking)하여 저장하는 Python 구현체입니다.

미국 특허청(USPTO)의 특허 및 상표 데이터베이스에 대한 접근 기능입니다.

단백질 서열 및 기능 정보에 대한 고품질의 포괄적인 무료 리소스입니다.

그래프 및 불규칙한 데이터 구조에 대한 딥러닝을 지원하는 PyTorch 기반 라이브러리입니다.

새로운 기술을 구축하기 위한 서식(템플릿)을 제공하는 예시 기술입니다.

알려진 및 예측된 단백질-단백질 상호 작용에 대한 데이터베이스입니다.

과학적 기술을 발견하고 공유하기 위한 종합 도구 및 리소스입니다.

인체의 생물학적 경로에 대한 정밀하게 구성된 오픈 소스 데이터베이스입니다.

MEDLINE 및 생명 과학 저널의 3,600만 개 이상의 생명 의학 문헌 인용 데이터베이스입니다.

화학 물질, 생물학적 활성 등에 대한 세계 최대 규모의 개방형 화학 정보 저장소입니다.

Protocols.io 플랫폼에서 과학적 프로토콜을 확인하고 관리 및 공유하기 위한 도구입니다.

생체 고분자의 3차원 구조에 대한 실험 데이터를 보유한 전 세계 유일의 저장소입니다.

유전체 및 임상 데이터를 사용하여 약물 표적을 식별하고 검증하는 플랫폼입니다.

학술 논문, 저자 및 기관을 포함하는 개방형 종합 인덱스입니다.

밀집된 웹 데이터 및 과학 정보를 처리하기 위한 종합 도구입니다.

수치 계산, 알고리즘 개발 및 데이터 분석을 위한 고성능 프로그래밍 환경입니다.

LLM 최적화를 위해 LangSmith에서 데이터를 가져오는 종합 도구입니다.

연구 데이터 관리를 위한 전자 실험실 노트(ELN) 연동 기능입니다.

다양한 소스로부터의 유전체 정보 및 기능 주석에 대한 통합 접근 기능입니다.

계통수 분석, 조작 및 시각화를 위한 Python 프레임워크입니다.

서열 분석 및 구조 예측을 위한 진화적 규모의 단백질 언어 모델입니다.

과학 프로젝트를 위한 에이전트 기술의 자동 문서화 및 인덱싱 기능입니다.

과학 소프트웨어 내 개발자 활동 및 생태계 성장 분석 기능입니다.

공공 데이터 분석을 위한 DataCommons 지식 그래프에 대한 프로그래밍 방식 접근 기능입니다.

워크플로 최적화를 위한 실험실 데이터 생태계 내 애플리케이션 통합 기능입니다.

실험실 데이터의 상호 연결 및 통합을 위한 포괄적인 도구와 리소스입니다.

NISQ 프로세서에서 양자 회로를 설계하고 최적화하기 위한 Python 라이브러리입니다.

과학 및 소프트웨어 프로젝트를 위한 전문적인 변경 로그를 자동으로 생성합니다.

BioRxiv 프리프린트 서버에 액세스하기 위한 도구 및 리소스입니다.

통계 검정, 검정력 분석 및 실험 설계를 포함한 종합 통계 분석 툴킷입니다.

IMRAD 형식에 따른 과학 연구 논문 작성, 구조화 및 서식 지정을 위한 종합 툴킷입니다.

matplotlib 및 seaborn을 사용하여 출판 품질의 과학 도표를 작성하기 위한 베스트 프랙티스입니다.

엄격한 과학적 추론과 평가를 위한 도구 및 접근 방식입니다.

새로운 연구 아이디어 생성 및 창의적인 접근 방식 개발을 위한 대화형 파트너입니다.

방법론, 통계, 윤리 등을 체계적으로 평가하여 고품질 학술 사독을 수행하기 위한 툴킷입니다.

여러 학술 데이터베이스를 지원하는 체계적인 문헌 검색 및 검토 툴킷입니다.

과학적 가설을 체계적으로 생성하고 평가하기 위한 구조화된 프레임워크입니다.

표 형식 데이터셋에 대해 자동화된 통계 및 시각화를 제공하는 종합 EDA 툴킷입니다.

의료 기기 품질 관리 시스템(QMS)을 위한 ISO 13485 인증 문서 작성을 지원하는 툴킷입니다.

ScholarEval 프레임워크를 적용하여 학술 및 연구 성과를 체계적으로 평가합니다.

Perplexity Sonar Pro 모델을 사용하여 최신 연구 정보를 검색합니다.

NSF, NIH, DOE, DARPA 등의 기관을 위한 경쟁력 있는 연구 제안서를 작성합니다.

사용 가능한 계산 자원을 감지하고 과학적 작업을 위한 전략적 권장 사항을 생성합니다.

자동화 및 자율 실험실을 위한 하드웨어 독립적인 순수 Python SDK입니다.

LLM 처리에 최적화된 20개 이상의 파일 형식을 Markdown으로 변환하는 Python 유틸리티입니다.

주요 학술지 및 컨퍼런스를 위한 종합적인 LaTeX 템플릿과 제출 가이드라인에 액세스합니다.

PowerPoint 및 LaTeX Beamer를 사용하여 연구 발표용 슬라이드 덱을 제작합니다.

지능형 반복 조정을 통해 출판 품질의 과학 도표 및 원리도를 제작합니다.

PowerPoint 또는 HTML 형식을 사용하여 전문적인 연구 포스터를 제작합니다.

Perplexity 모델을 사용하여 인용이 포함된 실시간 답변을 제공하는 AI 웹 검색 기능입니다.

학술 논문을 다양한 홍보 형식과 웹 콘텐츠로 자동 변환합니다.

주요 컨설팅 펌 스타일로 포괄적인 시장 조사 보고서를 생성합니다.

beamerposter 또는 tikzposter를 사용하여 LaTeX로 전문적인 연구 포스터를 제작합니다.

과학적 삽화, 도식 및 시각화를 위한 AI 기반 이미지 생성 및 편집 기능입니다.

학술 연구를 위한 포괄적인 인용 및 참고 문헌 관리 기능입니다.

과학적 발견을 가속화하기 위해 대규모 언어 모델을 사용한 자동 가설 생성 및 테스트 기능입니다.

데이터 분석부터 출판까지 전체 과학 연구 워크플로를 자동화하는 멀티 에이전트 AI 시스템입니다.

복잡한 연구 작업을 수행하기 위한 자율 생명 의학 AI 에이전트 프레임워크입니다.

생물학적 분석을 위한 데이터 구조와 알고리즘을 제공하는 생물 정보학용 Python 라이브러리입니다.

유세포 분석 표준(FCS) 파일을 읽고 조작하기 위한 Python 라이브러리입니다.

차세대 염기서열 분석(NGS) 데이터를 탐색하고 시각화하기 위한 종합 도구 모음입니다.

가용한 RAM보다 큰 대규모 표 형식 데이터셋을 처리하고 시각화하는 고성능 라이브러리입니다.

수치적 근사치가 아닌 수학적 기호를 사용한 정밀 계산을 위한 기호 수학 라이브러리입니다.

시스템, 프로세스 및 대기열 모델링을 위한 이산 사건 시뮬레이션 프레임워크입니다.

데이터셋 중심의 인터페이스와 고품질 테마를 제공하는 통계 데이터 시각화 라이브러리입니다.

40개 이상의 차트 유형을 제공하는 대화형 과학 및 통계 데이터 시각화 라이브러리입니다.

빠른 데이터 처리를 위해 Rust로 작성된 고성능 DataFrame 라이브러리입니다.

복잡한 네트워크 및 그래프를 생성, 분석 및 시각화하기 위한 포괄적인 툴킷입니다.

정적, 애니메이션 및 대화형 시각화를 생성하기 위한 포괄적인 Python 플로팅 라이브러리입니다.

지리 공간 벡터 데이터를 다루기 위해 pandas를 확장한 Python 라이브러리입니다.

분산 DataFrame 및 배열을 사용하여 메모리보다 큰 데이터셋에 대한 병렬 컴퓨팅을 수행합니다.

고성능 전산 유체 역학(CFD) 시뮬레이션을 위한 Python 프레임워크입니다.

재료 과학 계산 및 분석을 위한 Python 재료 유전체학(pymatgen) 라이브러리입니다.

대사 네트워크의 제약 조건 기반 재구성 및 분석(COBRA)을 위한 Python 패키지입니다.

천문학 연구 및 데이터 분석을 위한 핵심 기능을 제공하는 포괄적인 Python 라이브러리입니다.

차원 축소 및 매니폴드 학습을 위한 UMAP의 Python 구현체입니다.

NLP, 컴퓨터 비전 및 멀티모달 작업을 위한 최첨단 머신러닝 모델입니다.

통계 모델링 및 계량 경제학(OLS, GLM, ARIMA, 가설 검정)을 위한 라이브러리입니다.

RL 알고리즘의 안정적인 구현을 제공하는 PyTorch 기반 강화 학습 라이브러리입니다.

게임 이론의 Shapley 값을 사용하여 모델의 해석 가능성과 설명 가능성을 제공합니다.

중도 절단된 데이터를 사용한 생존 분석 및 사건 발생 시간 모델링입니다.

지도 및 비지도 학습을 제공하는 업계 표준 머신러닝 라이브러리입니다.

양자 역학 시스템을 시뮬레이션하고 분석하기 위한 Python 툴박스입니다.

양자 회로 구축 및 최적화를 위한 오픈 소스 양자 컴퓨팅 프레임워크입니다.

양자 컴퓨팅, 양자 머신러닝 및 양자 화학을 위한 Python 라이브러리입니다.

반복되는 코드를 제거하고 PyTorch 코드를 구조화하는 딥러닝 프레임워크입니다.

진화 알고리즘을 사용한 다중 목적 최적화를 위한 Python 프레임워크입니다.

베이지안 통계 모델링 및 확률적 프로그래밍을 위한 포괄적인 Python 라이브러리입니다.

효율적인 모델 학습 및 벡터화를 제공하는 고성능 강화 학습 라이브러리입니다.

scikit-learn과 호환되는 시계열 데이터 머신러닝용 Python 툴킷입니다.

자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다.

Neuropixels 고밀도 신경 기록을 분석하기 위한 포괄적인 툴킷입니다.

모든 임상 전문 분야를 위해 LaTeX/PDF 형식의 전문적인 치료 계획을 생성합니다.

확립된 지침과 표준에 따라 포괄적인 임상 보고서를 작성합니다.

제약 및 임상 연구를 위한 전문적인 임상 의사 결정 지원 문서를 생성합니다.

임상 데이터를 사용하여 머신러닝 모델을 개발하고 테스트하기 위한 의료 AI 툴킷입니다.

Python을 사용하여 ECG, EEG, EDA 등의 생체 신호를 분석하기 위한 포괄적인 툴킷입니다.

DICOM(의료용 디지털 영상 및 통신) 파일을 다루기 위한 순수 Python 패키지입니다.

이미지 분석, 조직 세분화 및 머신러닝을 위한 포괄적인 계산 병리학 툴킷입니다.

전체 슬라이드 이미지(WSI) 처리 및 분석을 위한 디지털 병리학 툴킷입니다.

단백질체학 및 대사체학을 위한 포괄적인 질량 분석 데이터 분석 도구입니다.

다양한 파일 형식을 지원하고 분자 지문 비교를 수행하는 질량 분석 데이터 처리 및 유사성 매칭 툴입니다.

속성 예측을 위한 GNN 모델을 제공하는 PyTorch 기반 신약 개발 머신러닝 플랫폼입니다.

계산 화학 워크플로를 위한 Python API를 제공하는 클라우드 기반 양자 화학 플랫폼입니다.

분자 정보학 및 신약 개발을 위한 오픈 소스 화학 정보학(cheminformatics) 툴킷입니다.

신약 개발 및 발전을 위한 큐레이션된 데이터셋 및 벤치마크 컬렉션인 Therapeutics Data Commons(TDC)에 대한 접근을 제공하는 Python 라이브러리입니다.

분자를 머신러닝용 수치 표현으로 변환하기 위한 100개 이상의 분자 특징 추출기를 제공하는 Python 라이브러리입니다.

의약 화학 분석 및 약물 유사성 평가를 위한 Python 라이브러리입니다.

단백질-리간드 결합 포즈를 예측하기 위한 최첨단 확산 기반 분자 도킹 방식입니다.

분자 머신러닝 및 신약 개발을 위한 TensorFlow 및 PyTorch 기반 딥러닝 프레임워크입니다.

RDKit을 기반으로 구축된 워크플로 및 성능이 향상된 분자 조작용 Python 라이브러리입니다.

AI/ML 워크로드 및 과학 계산에 특화된 Python 코드 실행용 서버리스 클라우드 플랫폼입니다.

데이터 조회, 추적 및 재사용(FAIR)을 가능하게 하는 생물학용 오픈 소스 데이터 프레임워크입니다.

단일 세포 오믹스 분석을 위한 확률론적 딥러닝 모델입니다.

AnnData를 기반으로 구축된 단일 세포 RNA-seq 데이터 분석을 위한 포괄적인 Python 툴킷입니다.

RNA-seq 데이터의 차등 유전자 발현 분석을 위한 DESeq2 방식의 Python 구현체입니다.

Python을 사용하여 유전체 데이터 파일(SAM/BAM/VCF)을 읽고 쓰고 조작합니다.

유전체 구간 분석 및 단편 처리를 위한 고성능 Rust 툴킷입니다.

BED 파일에서 머신러닝 모델을 구축하기 위한 유전체 구간 머신러닝 툴킷입니다.

유전체 데이터베이스를 효율적으로 쿼리하기 위한 명령줄 도구 및 Python 패키지입니다.

대규모 단일 세포 RNA-seq 데이터를 쿼리하고 분석하기 위한 Python 패키지입니다.

40개 이상의 생물학적 웹 서비스 및 데이터베이스에 대한 통합 프로그래밍 방식 접근을 제공하는 Python 라이브러리입니다.

계산 생물학 및 생물 정보학을 위한 포괄적인 Python 라이브러리입니다.

단일 세포 RNA-seq 데이터로부터 유전자 조절 네트워크(GRN)를 효율적으로 추론하는 Python 패키지입니다.

단일 세포 유전체학 데이터를 위한 주석이 달린 데이터 행렬 처리용 Python 패키지입니다.

Python을 사용하여 OMERO 현미경 데이터 관리 시스템과 상호 작용하기 위한 툴킷입니다.

생물 정보학 워크플로를 구축하고 실행하기 위한 Latch 플랫폼 연동 기능입니다.

Opentrons 로봇을 사용하여 실험 자동화 프로토콜을 생성하고 디버깅하기 위한 툴킷입니다.

생명 의학 데이터 분석을 위해 DNAnexus 클라우드와 협업하기 위한 툴킷입니다.

DNA 서열, 샘플 및 실험실 노트를 프로그래밍 방식으로 관리하기 위한 툴킷입니다.

처리된 연구 및 대사체 구조를 포함하는 대사체학 데이터 저장소입니다.

유전체, 화학 및 시스템적 기능 정보를 통합하는 데이터베이스입니다.

화학적 및 생물학적 데이터를 포함하는 인체 대사체에 대한 포괄적인 데이터베이스입니다.

SNP-형질 연관성을 보여주는 공개된 전유전체 연관 분석(GWAS) 카탈로그입니다.

고처리량 유전자 발현 및 기능 유전체학 데이터를 위한 공개 저장소입니다.

openFDA를 통해 의약품, 의료 기기 및 식품에 대한 규제 데이터에 액세스합니다.

250종 이상의 척추동물에 대한 유전체 주석 및 서열을 제공하는 데이터베이스입니다.

뉴클레오티드 서열 데이터 및 메타데이터를 위한 포괄적인 공개 저장소입니다.

상세한 약물 및 약물 표적 정보를 포함하는 포괄적인 생물 정보학 데이터베이스입니다.

세계 최대 규모의 암 체세포 변이 데이터베이스입니다.

전 세계적으로 수행된 임상 연구의 포괄적인 등록부입니다.

유전체 변이 및 임상적 중요성에 대한 NCBI의 공개 아카이브입니다.

유전자-약물 상호 작용 및 가이드라인을 제공하는 임상 약물 유전체학 데이터베이스입니다.

약물과 유사한 특성을 가진 생리활성 분자의 수동 큐레이션 데이터베이스입니다.

과학 문헌을 기반으로 한 세계에서 가장 포괄적인 효소 정보 시스템입니다.

DeepMind의 2억 개 이상의 고신뢰도 단백질 구조 예측 데이터에 액세스합니다.