계획 작성
복잡한 프로젝트 목표를 달성하기 위해 상세하고 구조화된 실행 계획을 수립합니다.
SKILL.md Definition
Writing Plans
Overview
Write comprehensive implementation plans assuming the engineer has zero context for our codebase and questionable taste. Document everything they need to know: which files to touch for each task, code, testing, docs they might need to check, how to test it. Give them the whole plan as bite-sized tasks. DRY. YAGNI. TDD. Frequent commits.
Assume they are a skilled developer, but know almost nothing about our toolset or problem domain. Assume they don't know good test design very well.
Announce at start: "I'm using the writing-plans skill to create the implementation plan."
Context: This should be run in a dedicated worktree (created by brainstorming skill).
Save plans to: docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md
Bite-Sized Task Granularity
Each step is one action (2-5 minutes):
- "Write the failing test" - step
- "Run it to make sure it fails" - step
- "Implement the minimal code to make the test pass" - step
- "Run the tests and make sure they pass" - step
- "Commit" - step
Plan Document Header
Every plan MUST start with this header:
# [Feature Name] Implementation Plan
> **For Claude:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task.
**Goal:** [One sentence describing what this builds]
**Architecture:** [2-3 sentences about approach]
**Tech Stack:** [Key technologies/libraries]
---
Task Structure
### Task N: [Component Name]
**Files:**
- Create: `exact/path/to/file.py`
- Modify: `exact/path/to/existing.py:123-145`
- Test: `tests/exact/path/to/test.py`
**Step 1: Write the failing test**
```python
def test_specific_behavior():
result = function(input)
assert result == expected
Step 2: Run test to verify it fails
Run: pytest tests/path/test.py::test_name -v
Expected: FAIL with "function not defined"
Step 3: Write minimal implementation
def function(input):
return expected
Step 4: Run test to verify it passes
Run: pytest tests/path/test.py::test_name -v
Expected: PASS
Step 5: Commit
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
## Remember
- Exact file paths always
- Complete code in plan (not "add validation")
- Exact commands with expected output
- Reference relevant skills with @ syntax
- DRY, YAGNI, TDD, frequent commits
## Execution Handoff
After saving the plan, offer execution choice:
**"Plan complete and saved to `docs/plans/<filename>.md`. Two execution options:**
**1. Subagent-Driven (this session)** - I dispatch fresh subagent per task, review between tasks, fast iteration
**2. Parallel Session (separate)** - Open new session with executing-plans, batch execution with checkpoints
**Which approach?"**
**If Subagent-Driven chosen:**
- **REQUIRED SUB-SKILL:** Use superpowers:subagent-driven-development
- Stay in this session
- Fresh subagent per task + code review
**If Parallel Session chosen:**
- Guide them to open new session in worktree
- **REQUIRED SUB-SKILL:** New session uses superpowers:executing-plans
---
## About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
### Philosophy
- **Test-Driven Development** - Write tests first, always
- **Systematic over ad-hoc** - Process over guessing
- **Complexity reduction** - Simplicity as primary goal
- **Evidence over claims** - Verify before declaring success
### Installation
**Note:** Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
#### Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
```bash
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
강력한 Agent Skills
전문적인 스킬 컬렉션으로 AI 성능을 높이세요.
즉시 사용 가능
스킬을 지원하는 모든 에이전트 시스템에 복사하여 붙여넣으세요.
모듈형 디자인
'code skills'를 조합하여 복잡한 에이전트 동작을 만드세요.
최적화됨
각 'agent skill'은 높은 성능과 정확도를 위해 튜닝되었습니다.
오픈 소스
모든 'code skills'는 기여와 커스터마이징을 위해 열려 있습니다.
교차 플랫폼
다양한 LLM 및 에이전트 프레임워크와 호환됩니다.
안전 및 보안
AI 안전 베스트 프랙티스를 따르는 검증된 스킬입니다.
사용 방법
간단한 3단계로 에이전트 스킬을 시작하세요.
스킬 선택
컬렉션에서 필요한 스킬을 찾습니다.
문서 읽기
스킬의 작동 방식과 제약 조건을 이해합니다.
복사 및 사용
정의를 에이전트 설정에 붙여넣습니다.
테스트
결과를 확인하고 필요에 따라 세부 조정합니다.
배포
특화된 AI 에이전트를 배포합니다.
개발자 한마디
전 세계 개발자들이 Agiskills를 선택하는 이유를 확인하세요.
Alex Smith
AI 엔지니어
"Agiskills는 제가 AI 에이전트를 구축하는 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다."
Maria Garcia
프로덕트 매니저
"PDF 전문가 스킬이 복잡한 문서 파싱 문제를 해결해 주었습니다."
John Doe
개발자
"전문적이고 문서화가 잘 된 스킬들입니다. 강력히 추천합니다!"
Sarah Lee
아티스트
"알고리즘 아트 스킬은 정말 아름다운 코드를 생성합니다."
Chen Wei
프론트엔드 전문가
"테마 팩토리로 생성된 테마는 픽셀 단위까지 완벽합니다."
Robert T.
CTO
"저희 AI 팀의 표준으로 Agiskills를 사용하고 있습니다."
자주 묻는 질문
Agiskills에 대해 궁금한 모든 것.
네, 모든 공개 스킬은 무료로 복사하여 사용할 수 있습니다.