Brainstorming
Gere ideias criativas e expanda os horizontes de pensamento com agentes de IA.
SKILL.md Definition
Brainstorming Ideas Into Designs
Overview
Help turn ideas into fully formed designs and specs through natural collaborative dialogue.
Start by understanding the current project context, then ask questions one at a time to refine the idea. Once you understand what you're building, present the design in small sections (200-300 words), checking after each section whether it looks right so far.
The Process
Understanding the idea:
- Check out the current project state first (files, docs, recent commits)
- Ask questions one at a time to refine the idea
- Prefer multiple choice questions when possible, but open-ended is fine too
- Only one question per message - if a topic needs more exploration, break it into multiple questions
- Focus on understanding: purpose, constraints, success criteria
Exploring approaches:
- Propose 2-3 different approaches with trade-offs
- Present options conversationally with your recommendation and reasoning
- Lead with your recommended option and explain why
Presenting the design:
- Once you believe you understand what you're building, present the design
- Break it into sections of 200-300 words
- Ask after each section whether it looks right so far
- Cover: architecture, components, data flow, error handling, testing
- Be ready to go back and clarify if something doesn't make sense
After the Design
Documentation:
- Write the validated design to
docs/plans/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md - Use elements-of-style:writing-clearly-and-concisely skill if available
- Commit the design document to git
Implementation (if continuing):
- Ask: "Ready to set up for implementation?"
- Use superpowers:using-git-worktrees to create isolated workspace
- Use superpowers:writing-plans to create detailed implementation plan
Key Principles
- One question at a time - Don't overwhelm with multiple questions
- Multiple choice preferred - Easier to answer than open-ended when possible
- YAGNI ruthlessly - Remove unnecessary features from all designs
- Explore alternatives - Always propose 2-3 approaches before settling
- Incremental validation - Present design in sections, validate each
- Be flexible - Go back and clarify when something doesn't make sense
About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
Philosophy
- Test-Driven Development - Write tests first, always
- Systematic over ad-hoc - Process over guessing
- Complexity reduction - Simplicity as primary goal
- Evidence over claims - Verify before declaring success
Installation
Note: Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
Competências em Destaque
"Encontre as 'agent skills' perfeitas para o seu projeto"
Banco de Dados ZINC
Banco de dados curado de compostos comerciais para triagem virtual.
Zarr Python
Implementação em Python de arrays N-dimensionais compactados e fragmentados para dados científicos.
Banco de Dados USPTO
Acesso ao banco de dados do Escritório de Patentes e Marcas dos Estados Unidos.
Banco de Dados UniProt
Recurso abrangente, de alta qualidade e gratuito para sequências de proteínas e informações funcionais.
Agent Skills Poderosas
Aumente o desempenho da sua IA com a nossa coleção de competências profissionais.
Pronto a Usar
Copie e cole em qualquer sistema de agentes que suporte competências.
Design Modular
Misture e combine 'code skills' para criar comportamentos complexos de agentes.
Otimizado
Cada 'agent skill' é ajustada para alta performance e precisão.
Código Aberto
Todas as 'code skills' estão abertas a contribuições e personalização.
Multiplataforma
Funciona com vários LLMs e frameworks de agentes.
Seguro e Protegido
Competências verificadas que seguem as melhores práticas de segurança de IA.
Como Funciona
Comece a usar agent skills em três passos simples.
Escolha uma Skill
Encontre a competência que precisa na nossa coleção.
Leia a Doc
Entenda como a competência funciona e as suas limitações.
Copie e Use
Cole a definição na configuração do seu agente.
Teste
Verifique os resultados e refine conforme necessário.
Implemente
Lance o seu agente de IA especializado.
O que Dizem os Desenvolvedores
Veja por que os desenvolvedores em todo o mundo escolhem Agiskills.
Alex Smith
Engenheiro de IA
"Agiskills mudou completamente a forma como construo agentes de IA."
Maria Garcia
Gestora de Produto
"A competência PDF Specialist resolveu problemas complexos de parsing de documentos para nós."
John Doe
Desenvolvedor
"Competências profissionais e bem documentadas. Recomendo vivamente!"
Sarah Lee
Artista
"A competência Arte Algorítmica produz um código incrivelmente belo."
Chen Wei
Especialista Frontend
"Os temas gerados pela Theme Factory são perfeitos em cada detalhe."
Robert T.
CTO
"Usamos agora Agiskills como o padrão para a nossa equipa de IA."
FAQ
Tudo o que precisa de saber sobre Agiskills.
Sim, todas as competências públicas são gratuitas para copiar e usar.