Escrevendo Planos
Formular planos de ação detalhados e estruturados para alcançar objetivos de projetos complexos.
SKILL.md Definition
Writing Plans
Overview
Write comprehensive implementation plans assuming the engineer has zero context for our codebase and questionable taste. Document everything they need to know: which files to touch for each task, code, testing, docs they might need to check, how to test it. Give them the whole plan as bite-sized tasks. DRY. YAGNI. TDD. Frequent commits.
Assume they are a skilled developer, but know almost nothing about our toolset or problem domain. Assume they don't know good test design very well.
Announce at start: "I'm using the writing-plans skill to create the implementation plan."
Context: This should be run in a dedicated worktree (created by brainstorming skill).
Save plans to: docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md
Bite-Sized Task Granularity
Each step is one action (2-5 minutes):
- "Write the failing test" - step
- "Run it to make sure it fails" - step
- "Implement the minimal code to make the test pass" - step
- "Run the tests and make sure they pass" - step
- "Commit" - step
Plan Document Header
Every plan MUST start with this header:
# [Feature Name] Implementation Plan
> **For Claude:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task.
**Goal:** [One sentence describing what this builds]
**Architecture:** [2-3 sentences about approach]
**Tech Stack:** [Key technologies/libraries]
---
Task Structure
### Task N: [Component Name]
**Files:**
- Create: `exact/path/to/file.py`
- Modify: `exact/path/to/existing.py:123-145`
- Test: `tests/exact/path/to/test.py`
**Step 1: Write the failing test**
```python
def test_specific_behavior():
result = function(input)
assert result == expected
Step 2: Run test to verify it fails
Run: pytest tests/path/test.py::test_name -v
Expected: FAIL with "function not defined"
Step 3: Write minimal implementation
def function(input):
return expected
Step 4: Run test to verify it passes
Run: pytest tests/path/test.py::test_name -v
Expected: PASS
Step 5: Commit
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
## Remember
- Exact file paths always
- Complete code in plan (not "add validation")
- Exact commands with expected output
- Reference relevant skills with @ syntax
- DRY, YAGNI, TDD, frequent commits
## Execution Handoff
After saving the plan, offer execution choice:
**"Plan complete and saved to `docs/plans/<filename>.md`. Two execution options:**
**1. Subagent-Driven (this session)** - I dispatch fresh subagent per task, review between tasks, fast iteration
**2. Parallel Session (separate)** - Open new session with executing-plans, batch execution with checkpoints
**Which approach?"**
**If Subagent-Driven chosen:**
- **REQUIRED SUB-SKILL:** Use superpowers:subagent-driven-development
- Stay in this session
- Fresh subagent per task + code review
**If Parallel Session chosen:**
- Guide them to open new session in worktree
- **REQUIRED SUB-SKILL:** New session uses superpowers:executing-plans
---
## About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
### Philosophy
- **Test-Driven Development** - Write tests first, always
- **Systematic over ad-hoc** - Process over guessing
- **Complexity reduction** - Simplicity as primary goal
- **Evidence over claims** - Verify before declaring success
### Installation
**Note:** Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
#### Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
```bash
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
Competências em Destaque
"Encontre as 'agent skills' perfeitas para o seu projeto"
Banco de Dados ZINC
Banco de dados curado de compostos comerciais para triagem virtual.
Zarr Python
Implementação em Python de arrays N-dimensionais compactados e fragmentados para dados científicos.
Banco de Dados USPTO
Acesso ao banco de dados do Escritório de Patentes e Marcas dos Estados Unidos.
Banco de Dados UniProt
Recurso abrangente, de alta qualidade e gratuito para sequências de proteínas e informações funcionais.
Agent Skills Poderosas
Aumente o desempenho da sua IA com a nossa coleção de competências profissionais.
Pronto a Usar
Copie e cole em qualquer sistema de agentes que suporte competências.
Design Modular
Misture e combine 'code skills' para criar comportamentos complexos de agentes.
Otimizado
Cada 'agent skill' é ajustada para alta performance e precisão.
Código Aberto
Todas as 'code skills' estão abertas a contribuições e personalização.
Multiplataforma
Funciona com vários LLMs e frameworks de agentes.
Seguro e Protegido
Competências verificadas que seguem as melhores práticas de segurança de IA.
Como Funciona
Comece a usar agent skills em três passos simples.
Escolha uma Skill
Encontre a competência que precisa na nossa coleção.
Leia a Doc
Entenda como a competência funciona e as suas limitações.
Copie e Use
Cole a definição na configuração do seu agente.
Teste
Verifique os resultados e refine conforme necessário.
Implemente
Lance o seu agente de IA especializado.
O que Dizem os Desenvolvedores
Veja por que os desenvolvedores em todo o mundo escolhem Agiskills.
Alex Smith
Engenheiro de IA
"Agiskills mudou completamente a forma como construo agentes de IA."
Maria Garcia
Gestora de Produto
"A competência PDF Specialist resolveu problemas complexos de parsing de documentos para nós."
John Doe
Desenvolvedor
"Competências profissionais e bem documentadas. Recomendo vivamente!"
Sarah Lee
Artista
"A competência Arte Algorítmica produz um código incrivelmente belo."
Chen Wei
Especialista Frontend
"Os temas gerados pela Theme Factory são perfeitos em cada detalhe."
Robert T.
CTO
"Usamos agora Agiskills como o padrão para a nossa equipa de IA."
FAQ
Tudo o que precisa de saber sobre Agiskills.
Sim, todas as competências públicas são gratuitas para copiar e usar.