Solicitando Revisão de Código
Preparar e enviar código para revisão por pares para garantir a qualidade.
SKILL.md Definition
Requesting Code Review
Dispatch superpowers:code-reviewer subagent to catch issues before they cascade.
Core principle: Review early, review often.
When to Request Review
Mandatory:
- After each task in subagent-driven development
- After completing major feature
- Before merge to main
Optional but valuable:
- When stuck (fresh perspective)
- Before refactoring (baseline check)
- After fixing complex bug
How to Request
1. Get git SHAs:
BASE_SHA=$(git rev-parse HEAD~1) # or origin/main
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
2. Dispatch code-reviewer subagent:
Use Task tool with superpowers:code-reviewer type, fill template at code-reviewer.md
Placeholders:
{WHAT_WAS_IMPLEMENTED}- What you just built{PLAN_OR_REQUIREMENTS}- What it should do{BASE_SHA}- Starting commit{HEAD_SHA}- Ending commit{DESCRIPTION}- Brief summary
3. Act on feedback:
- Fix Critical issues immediately
- Fix Important issues before proceeding
- Note Minor issues for later
- Push back if reviewer is wrong (with reasoning)
Example
[Just completed Task 2: Add verification function]
You: Let me request code review before proceeding.
BASE_SHA=$(git log --oneline | grep "Task 1" | head -1 | awk '{print $1}')
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
[Dispatch superpowers:code-reviewer subagent]
WHAT_WAS_IMPLEMENTED: Verification and repair functions for conversation index
PLAN_OR_REQUIREMENTS: Task 2 from docs/plans/deployment-plan.md
BASE_SHA: a7981ec
HEAD_SHA: 3df7661
DESCRIPTION: Added verifyIndex() and repairIndex() with 4 issue types
[Subagent returns]:
Strengths: Clean architecture, real tests
Issues:
Important: Missing progress indicators
Minor: Magic number (100) for reporting interval
Assessment: Ready to proceed
You: [Fix progress indicators]
[Continue to Task 3]
Integration with Workflows
Subagent-Driven Development:
- Review after EACH task
- Catch issues before they compound
- Fix before moving to next task
Executing Plans:
- Review after each batch (3 tasks)
- Get feedback, apply, continue
Ad-Hoc Development:
- Review before merge
- Review when stuck
Red Flags
Never:
- Skip review because "it's simple"
- Ignore Critical issues
- Proceed with unfixed Important issues
- Argue with valid technical feedback
If reviewer wrong:
- Push back with technical reasoning
- Show code/tests that prove it works
- Request clarification
See template at: requesting-code-review/code-reviewer.md
About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
Philosophy
- Test-Driven Development - Write tests first, always
- Systematic over ad-hoc - Process over guessing
- Complexity reduction - Simplicity as primary goal
- Evidence over claims - Verify before declaring success
Installation
Note: Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
Competências em Destaque
"Encontre as 'agent skills' perfeitas para o seu projeto"
Banco de Dados ZINC
Banco de dados curado de compostos comerciais para triagem virtual.
Zarr Python
Implementação em Python de arrays N-dimensionais compactados e fragmentados para dados científicos.
Banco de Dados USPTO
Acesso ao banco de dados do Escritório de Patentes e Marcas dos Estados Unidos.
Banco de Dados UniProt
Recurso abrangente, de alta qualidade e gratuito para sequências de proteínas e informações funcionais.
Agent Skills Poderosas
Aumente o desempenho da sua IA com a nossa coleção de competências profissionais.
Pronto a Usar
Copie e cole em qualquer sistema de agentes que suporte competências.
Design Modular
Misture e combine 'code skills' para criar comportamentos complexos de agentes.
Otimizado
Cada 'agent skill' é ajustada para alta performance e precisão.
Código Aberto
Todas as 'code skills' estão abertas a contribuições e personalização.
Multiplataforma
Funciona com vários LLMs e frameworks de agentes.
Seguro e Protegido
Competências verificadas que seguem as melhores práticas de segurança de IA.
Como Funciona
Comece a usar agent skills em três passos simples.
Escolha uma Skill
Encontre a competência que precisa na nossa coleção.
Leia a Doc
Entenda como a competência funciona e as suas limitações.
Copie e Use
Cole a definição na configuração do seu agente.
Teste
Verifique os resultados e refine conforme necessário.
Implemente
Lance o seu agente de IA especializado.
O que Dizem os Desenvolvedores
Veja por que os desenvolvedores em todo o mundo escolhem Agiskills.
Alex Smith
Engenheiro de IA
"Agiskills mudou completamente a forma como construo agentes de IA."
Maria Garcia
Gestora de Produto
"A competência PDF Specialist resolveu problemas complexos de parsing de documentos para nós."
John Doe
Desenvolvedor
"Competências profissionais e bem documentadas. Recomendo vivamente!"
Sarah Lee
Artista
"A competência Arte Algorítmica produz um código incrivelmente belo."
Chen Wei
Especialista Frontend
"Os temas gerados pela Theme Factory são perfeitos em cada detalhe."
Robert T.
CTO
"Usamos agora Agiskills como o padrão para a nossa equipa de IA."
FAQ
Tudo o que precisa de saber sobre Agiskills.
Sim, todas as competências públicas são gratuitas para copiar e usar.