کوڈ ریویو موصول کرنا
کوڈ ریویورز کے تبصروں اور تاثرات پر کارروائی کریں اور بہتری لائیں۔
SKILL.md Definition
Code Review Reception
Overview
Code review requires technical evaluation, not emotional performance.
Core principle: Verify before implementing. Ask before assuming. Technical correctness over social comfort.
The Response Pattern
WHEN receiving code review feedback:
1. READ: Complete feedback without reacting
2. UNDERSTAND: Restate requirement in own words (or ask)
3. VERIFY: Check against codebase reality
4. EVALUATE: Technically sound for THIS codebase?
5. RESPOND: Technical acknowledgment or reasoned pushback
6. IMPLEMENT: One item at a time, test each
Forbidden Responses
NEVER:
- "You're absolutely right!" (explicit CLAUDE.md violation)
- "Great point!" / "Excellent feedback!" (performative)
- "Let me implement that now" (before verification)
INSTEAD:
- Restate the technical requirement
- Ask clarifying questions
- Push back with technical reasoning if wrong
- Just start working (actions > words)
Handling Unclear Feedback
IF any item is unclear:
STOP - do not implement anything yet
ASK for clarification on unclear items
WHY: Items may be related. Partial understanding = wrong implementation.
Example:
your human partner: "Fix 1-6"
You understand 1,2,3,6. Unclear on 4,5.
❌ WRONG: Implement 1,2,3,6 now, ask about 4,5 later
✅ RIGHT: "I understand items 1,2,3,6. Need clarification on 4 and 5 before proceeding."
Source-Specific Handling
From your human partner
- Trusted - implement after understanding
- Still ask if scope unclear
- No performative agreement
- Skip to action or technical acknowledgment
From External Reviewers
BEFORE implementing:
1. Check: Technically correct for THIS codebase?
2. Check: Breaks existing functionality?
3. Check: Reason for current implementation?
4. Check: Works on all platforms/versions?
5. Check: Does reviewer understand full context?
IF suggestion seems wrong:
Push back with technical reasoning
IF can't easily verify:
Say so: "I can't verify this without [X]. Should I [investigate/ask/proceed]?"
IF conflicts with your human partner's prior decisions:
Stop and discuss with your human partner first
your human partner's rule: "External feedback - be skeptical, but check carefully"
YAGNI Check for "Professional" Features
IF reviewer suggests "implementing properly":
grep codebase for actual usage
IF unused: "This endpoint isn't called. Remove it (YAGNI)?"
IF used: Then implement properly
your human partner's rule: "You and reviewer both report to me. If we don't need this feature, don't add it."
Implementation Order
FOR multi-item feedback:
1. Clarify anything unclear FIRST
2. Then implement in this order:
- Blocking issues (breaks, security)
- Simple fixes (typos, imports)
- Complex fixes (refactoring, logic)
3. Test each fix individually
4. Verify no regressions
When To Push Back
Push back when:
- Suggestion breaks existing functionality
- Reviewer lacks full context
- Violates YAGNI (unused feature)
- Technically incorrect for this stack
- Legacy/compatibility reasons exist
- Conflicts with your human partner's architectural decisions
How to push back:
- Use technical reasoning, not defensiveness
- Ask specific questions
- Reference working tests/code
- Involve your human partner if architectural
Signal if uncomfortable pushing back out loud: "Strange things are afoot at the Circle K"
Acknowledging Correct Feedback
When feedback IS correct:
✅ "Fixed. [Brief description of what changed]"
✅ "Good catch - [specific issue]. Fixed in [location]."
✅ [Just fix it and show in the code]
❌ "You're absolutely right!"
❌ "Great point!"
❌ "Thanks for catching that!"
❌ "Thanks for [anything]"
❌ ANY gratitude expression
Why no thanks: Actions speak. Just fix it. The code itself shows you heard the feedback.
If you catch yourself about to write "Thanks": DELETE IT. State the fix instead.
Gracefully Correcting Your Pushback
If you pushed back and were wrong:
✅ "You were right - I checked [X] and it does [Y]. Implementing now."
✅ "Verified this and you're correct. My initial understanding was wrong because [reason]. Fixing."
❌ Long apology
❌ Defending why you pushed back
❌ Over-explaining
State the correction factually and move on.
Common Mistakes
| Mistake | Fix |
|---|---|
| Performative agreement | State requirement or just act |
| Blind implementation | Verify against codebase first |
| Batch without testing | One at a time, test each |
| Assuming reviewer is right | Check if breaks things |
| Avoiding pushback | Technical correctness > comfort |
| Partial implementation | Clarify all items first |
| Can't verify, proceed anyway | State limitation, ask for direction |
Real Examples
Performative Agreement (Bad):
Reviewer: "Remove legacy code"
❌ "You're absolutely right! Let me remove that..."
Technical Verification (Good):
Reviewer: "Remove legacy code"
✅ "Checking... build target is 10.15+, this API needs 13+. Need legacy for backward compat. Current impl has wrong bundle ID - fix it or drop pre-13 support?"
YAGNI (Good):
Reviewer: "Implement proper metrics tracking with database, date filters, CSV export"
✅ "Grepped codebase - nothing calls this endpoint. Remove it (YAGNI)? Or is there usage I'm missing?"
Unclear Item (Good):
your human partner: "Fix items 1-6"
You understand 1,2,3,6. Unclear on 4,5.
✅ "Understand 1,2,3,6. Need clarification on 4 and 5 before implementing."
GitHub Thread Replies
When replying to inline review comments on GitHub, reply in the comment thread (gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr}/comments/{id}/replies), not as a top-level PR comment.
The Bottom Line
External feedback = suggestions to evaluate, not orders to follow.
Verify. Question. Then implement.
No performative agreement. Technical rigor always.
About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
Philosophy
- Test-Driven Development - Write tests first, always
- Systematic over ad-hoc - Process over guessing
- Complexity reduction - Simplicity as primary goal
- Evidence over claims - Verify before declaring success
Installation
Note: Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
نمایاں مہارتیں
"اپنے پروجیکٹ کے لیے بہترین 'agent skills' تلاش کریں"
زنک ڈیٹا بیس
ورچوئل اسکریننگ کے لیے تجارتی مرکبات کا تیار کردہ ڈیٹا بیس۔
زار پائیتھن
سائنسی ڈیٹا کے لیے کمپریسڈ اور چنکڈ ایریز کا پائیتھن نفاذ۔
یو ایس پی ٹی او ڈیٹا بیس
ریاستہائے متحدہ کے پیٹنٹ اور ٹریڈ مارک آفس ڈیٹا بیس تک رسائی۔
یونی پروٹ ڈیٹا بیس
پروٹین سیکوینسز اور فنکشنل معلومات کے لیے جامع، اعلیٰ معیار اور مفت وسیلہ۔
طاقتور ایجنٹ سکلز
پیشہ ورانہ مہارتوں کے ہمارے مجموعے کے ساتھ اپنی AI کی کارکردگی کو بڑھائیں۔
استعمال کے لیے تیار
مہارتوں کو سپورٹ کرنے والے کسی بھی ایجنٹ سسٹم میں کاپی اور پیسٹ کریں۔
موڈیولر ڈیزائن
پیچیدہ ایجنٹ طرز عمل تخلیق کرنے کے لیے 'code skills' کو آپس میں ملائیں۔
بہتر بنایا گیا
ہر 'agent skill' کو اعلیٰ کارکردگی اور درستگی کے لیے ترتیب دیا گیا ہے۔
اوپن سورس
تمام 'code skills' شراکت اور تخصیص کے لیے کھلے ہیں۔
کراس پلیٹ فارم
مختلف LLMs اور ایجنٹ فریم ورکس کے ساتھ کام کرتا ہے۔
محفوظ اور مامون
تصدیق شدہ مہارتیں جو AI تحفظ کے بہترین طریقوں پر عمل کرتی ہیں۔
یہ کیسے کام کرتا ہے
تین آسان مراحل میں ایجنٹ سکلز کا استعمال شروع کریں۔
مہارت کا انتخاب کریں
ہمارے مجموعے میں اپنی ضرورت کی مہارت تلاش کریں۔
دستاویزات پڑھیں
سمجھیں کہ مہارت کیسے کام کرتی ہے اور اس کی حدود کیا ہیں۔
کاپی کریں اور استعمال کریں
تعریف کو اپنے ایجنٹ کی ترتیب میں پیسٹ کریں۔
ٹیسٹ کریں
نتائج کی تصدیق کریں اور ضرورت پڑنے پر بہتری لائیں۔
لانچ کریں
اپنا مخصوص AI ایجنٹ لانچ کریں۔
ڈیولپرز کا کیا کہنا ہے
دیکھیں کہ دنیا بھر کے ڈیولپرز کیوں Agiskills کا انتخاب کرتے ہیں۔
ایلکس سمتھ
AI انجینئر
"Agiskills نے AI ایجنٹ بنانے کے میرے طریقے کو مکمل طور پر بدل دیا ہے۔"
ماریہ گارسیا
پروڈکٹ مینیجر
"پی ڈی ایف ماہر کی مہارت نے ہمارے لیے دستاویزات کے تجزیے کے پیچیدہ مسائل حل کر دیے۔"
جان ڈو
ڈیولپر
"پیشہ ورانہ اور بہترین دستاویزی مہارتیں ہیں۔ میں پر زور سفارش کرتا ہوں!"
سارہ لی
آرٹسٹ
"الگورتھمک آرٹ کی مہارت ناقابل یقین حد تک خوبصورت کوڈ تیار کرتی ہے۔"
چن وی
فرنٹ اینڈ ماہر
"تھیم فیکٹری کے تیار کردہ تھیمز ہر پکسل میں بہترین ہیں۔"
رابرٹ ٹی۔
CTO
"اب ہم اپنی AI ٹیم کے لیے Agiskills کو ایک معیار کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔"
عمومی سوالات
Agiskills کے بارے میں ہر وہ چیز جو آپ کو جاننے کی ضرورت ہے۔
جی ہاں، تمام عوامی مہارتیں کاپی اور استعمال کرنے کے لیے مفت ہیں۔