Brainstorming
Generieren Sie kreative Ideen und erweitern Sie Ihren Denkhorizont mit KI-Agenten.
SKILL.md Definition
Brainstorming Ideas Into Designs
Overview
Help turn ideas into fully formed designs and specs through natural collaborative dialogue.
Start by understanding the current project context, then ask questions one at a time to refine the idea. Once you understand what you're building, present the design in small sections (200-300 words), checking after each section whether it looks right so far.
The Process
Understanding the idea:
- Check out the current project state first (files, docs, recent commits)
- Ask questions one at a time to refine the idea
- Prefer multiple choice questions when possible, but open-ended is fine too
- Only one question per message - if a topic needs more exploration, break it into multiple questions
- Focus on understanding: purpose, constraints, success criteria
Exploring approaches:
- Propose 2-3 different approaches with trade-offs
- Present options conversationally with your recommendation and reasoning
- Lead with your recommended option and explain why
Presenting the design:
- Once you believe you understand what you're building, present the design
- Break it into sections of 200-300 words
- Ask after each section whether it looks right so far
- Cover: architecture, components, data flow, error handling, testing
- Be ready to go back and clarify if something doesn't make sense
After the Design
Documentation:
- Write the validated design to
docs/plans/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md - Use elements-of-style:writing-clearly-and-concisely skill if available
- Commit the design document to git
Implementation (if continuing):
- Ask: "Ready to set up for implementation?"
- Use superpowers:using-git-worktrees to create isolated workspace
- Use superpowers:writing-plans to create detailed implementation plan
Key Principles
- One question at a time - Don't overwhelm with multiple questions
- Multiple choice preferred - Easier to answer than open-ended when possible
- YAGNI ruthlessly - Remove unnecessary features from all designs
- Explore alternatives - Always propose 2-3 approaches before settling
- Incremental validation - Present design in sections, validate each
- Be flexible - Go back and clarify when something doesn't make sense
About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
Philosophy
- Test-Driven Development - Write tests first, always
- Systematic over ad-hoc - Process over guessing
- Complexity reduction - Simplicity as primary goal
- Evidence over claims - Verify before declaring success
Installation
Note: Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
Vorgestellte Skills
"Finden Sie die perfekten 'agent skills' für Ihr Projekt"
ZINC-Datenbank
Kuratierte Datenbank kommerzieller Verbindungen für das virtuelle Screening.
Zarr Python
Python-Implementierung von gechunkten, komprimierten N-dimensionalen Arrays für wissenschaftliche Daten.
USPTO-Datenbank
Zugriff auf die Datenbank des Patent- und Markenamts der Vereinigten Staaten.
UniProt-Datenbank
Umfassende, hochwertige und freie Ressource für Proteinsequenzen und Funktionsinformationen.
Leistungsstarke Agent Skills
Steigern Sie Ihre KI-Performance mit unserer professionellen Skill-Sammlung.
Sofort einsatzbereit
Kopieren und in jedes Agentensystem einfügen, das Skills unterstützt.
Modulares Design
Kombinieren Sie 'code skills', um komplexes Agentenverhalten zu erzeugen.
Optimiert
Jeder 'agent skill' ist auf hohe Leistung und Genauigkeit abgestimmt.
Open Source
Alle 'code skills' sind offen für Beiträge und Anpassungen.
Plattformübergreifend
Funktioniert mit verschiedenen LLMs und Agenten-Frameworks.
Sicher & Geschützt
Geprüfte Skills, die Best Practices für KI-Sicherheit folgen.
Stärken Sie Ihre Agenten
Nutzen Sie Agiskills noch heute und erleben Sie den Unterschied.
Jetzt erkundenSo funktioniert es
Starten Sie mit Agent Skills in drei einfachen Schritten.
Skill wählen
Finden Sie den benötigten Skill in unserer Sammlung.
Doku lesen
Verstehen Sie, wie der Skill funktioniert und welche Einschränkungen er hat.
Kopieren & Nutzen
Fügen Sie die Definition in die Konfiguration Ihres Agenten ein.
Testen
Überprüfen Sie die Ergebnisse und verfeinern Sie sie bei Bedarf.
Bereitstellen
Starten Sie Ihren spezialisierten KI-Agenten.
Was Entwickler sagen
Sehen Sie, warum Entwickler weltweit auf Agiskills setzen.
Alex Smith
KI-Ingenieur
"Agiskills hat die Art und Weise, wie ich KI-Agenten baue, komplett verändert."
Maria Garcia
Produktmanagerin
"Der PDF-Spezialisten-Skill hat komplexe Probleme beim Dokumenten-Parsing für uns gelöst."
John Doe
Entwickler
"Professionelle und gut dokumentierte Fähigkeiten. Sehr zu empfehlen!"
Sarah Lee
Künstlerin
"Der algorithmische Kunst-Skill erzeugt unglaublich schönen Code."
Chen Wei
Frontend-Spezialist
"Mit der Theme Factory erstellte Themes sind pixelgenau."
Robert T.
CTO
"Wir nutzen Agiskills jetzt als Standard für unser KI-Team."
FAQ
Alles, was Sie über Agiskills wissen müssen.
Ja, alle öffentlichen Skills können kostenlos kopiert und genutzt werden.