Code-Review anfordern
Code vorbereiten und zur Überprüfung durch Kollegen einreichen, um die Qualität sicherzustellen.
SKILL.md Definition
Requesting Code Review
Dispatch superpowers:code-reviewer subagent to catch issues before they cascade.
Core principle: Review early, review often.
When to Request Review
Mandatory:
- After each task in subagent-driven development
- After completing major feature
- Before merge to main
Optional but valuable:
- When stuck (fresh perspective)
- Before refactoring (baseline check)
- After fixing complex bug
How to Request
1. Get git SHAs:
BASE_SHA=$(git rev-parse HEAD~1) # or origin/main
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
2. Dispatch code-reviewer subagent:
Use Task tool with superpowers:code-reviewer type, fill template at code-reviewer.md
Placeholders:
{WHAT_WAS_IMPLEMENTED}- What you just built{PLAN_OR_REQUIREMENTS}- What it should do{BASE_SHA}- Starting commit{HEAD_SHA}- Ending commit{DESCRIPTION}- Brief summary
3. Act on feedback:
- Fix Critical issues immediately
- Fix Important issues before proceeding
- Note Minor issues for later
- Push back if reviewer is wrong (with reasoning)
Example
[Just completed Task 2: Add verification function]
You: Let me request code review before proceeding.
BASE_SHA=$(git log --oneline | grep "Task 1" | head -1 | awk '{print $1}')
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
[Dispatch superpowers:code-reviewer subagent]
WHAT_WAS_IMPLEMENTED: Verification and repair functions for conversation index
PLAN_OR_REQUIREMENTS: Task 2 from docs/plans/deployment-plan.md
BASE_SHA: a7981ec
HEAD_SHA: 3df7661
DESCRIPTION: Added verifyIndex() and repairIndex() with 4 issue types
[Subagent returns]:
Strengths: Clean architecture, real tests
Issues:
Important: Missing progress indicators
Minor: Magic number (100) for reporting interval
Assessment: Ready to proceed
You: [Fix progress indicators]
[Continue to Task 3]
Integration with Workflows
Subagent-Driven Development:
- Review after EACH task
- Catch issues before they compound
- Fix before moving to next task
Executing Plans:
- Review after each batch (3 tasks)
- Get feedback, apply, continue
Ad-Hoc Development:
- Review before merge
- Review when stuck
Red Flags
Never:
- Skip review because "it's simple"
- Ignore Critical issues
- Proceed with unfixed Important issues
- Argue with valid technical feedback
If reviewer wrong:
- Push back with technical reasoning
- Show code/tests that prove it works
- Request clarification
See template at: requesting-code-review/code-reviewer.md
About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
Philosophy
- Test-Driven Development - Write tests first, always
- Systematic over ad-hoc - Process over guessing
- Complexity reduction - Simplicity as primary goal
- Evidence over claims - Verify before declaring success
Installation
Note: Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
Vorgestellte Skills
"Finden Sie die perfekten 'agent skills' für Ihr Projekt"
ZINC-Datenbank
Kuratierte Datenbank kommerzieller Verbindungen für das virtuelle Screening.
Zarr Python
Python-Implementierung von gechunkten, komprimierten N-dimensionalen Arrays für wissenschaftliche Daten.
USPTO-Datenbank
Zugriff auf die Datenbank des Patent- und Markenamts der Vereinigten Staaten.
UniProt-Datenbank
Umfassende, hochwertige und freie Ressource für Proteinsequenzen und Funktionsinformationen.
Leistungsstarke Agent Skills
Steigern Sie Ihre KI-Performance mit unserer professionellen Skill-Sammlung.
Sofort einsatzbereit
Kopieren und in jedes Agentensystem einfügen, das Skills unterstützt.
Modulares Design
Kombinieren Sie 'code skills', um komplexes Agentenverhalten zu erzeugen.
Optimiert
Jeder 'agent skill' ist auf hohe Leistung und Genauigkeit abgestimmt.
Open Source
Alle 'code skills' sind offen für Beiträge und Anpassungen.
Plattformübergreifend
Funktioniert mit verschiedenen LLMs und Agenten-Frameworks.
Sicher & Geschützt
Geprüfte Skills, die Best Practices für KI-Sicherheit folgen.
Stärken Sie Ihre Agenten
Nutzen Sie Agiskills noch heute und erleben Sie den Unterschied.
Jetzt erkundenSo funktioniert es
Starten Sie mit Agent Skills in drei einfachen Schritten.
Skill wählen
Finden Sie den benötigten Skill in unserer Sammlung.
Doku lesen
Verstehen Sie, wie der Skill funktioniert und welche Einschränkungen er hat.
Kopieren & Nutzen
Fügen Sie die Definition in die Konfiguration Ihres Agenten ein.
Testen
Überprüfen Sie die Ergebnisse und verfeinern Sie sie bei Bedarf.
Bereitstellen
Starten Sie Ihren spezialisierten KI-Agenten.
Was Entwickler sagen
Sehen Sie, warum Entwickler weltweit auf Agiskills setzen.
Alex Smith
KI-Ingenieur
"Agiskills hat die Art und Weise, wie ich KI-Agenten baue, komplett verändert."
Maria Garcia
Produktmanagerin
"Der PDF-Spezialisten-Skill hat komplexe Probleme beim Dokumenten-Parsing für uns gelöst."
John Doe
Entwickler
"Professionelle und gut dokumentierte Fähigkeiten. Sehr zu empfehlen!"
Sarah Lee
Künstlerin
"Der algorithmische Kunst-Skill erzeugt unglaublich schönen Code."
Chen Wei
Frontend-Spezialist
"Mit der Theme Factory erstellte Themes sind pixelgenau."
Robert T.
CTO
"Wir nutzen Agiskills jetzt als Standard für unser KI-Team."
FAQ
Alles, was Sie über Agiskills wissen müssen.
Ja, alle öffentlichen Skills können kostenlos kopiert und genutzt werden.