Pläne schreiben
Erstellen Sie detaillierte und strukturierte Aktionspläne, um komplexe Projektziele zu erreichen.
SKILL.md Definition
Writing Plans
Overview
Write comprehensive implementation plans assuming the engineer has zero context for our codebase and questionable taste. Document everything they need to know: which files to touch for each task, code, testing, docs they might need to check, how to test it. Give them the whole plan as bite-sized tasks. DRY. YAGNI. TDD. Frequent commits.
Assume they are a skilled developer, but know almost nothing about our toolset or problem domain. Assume they don't know good test design very well.
Announce at start: "I'm using the writing-plans skill to create the implementation plan."
Context: This should be run in a dedicated worktree (created by brainstorming skill).
Save plans to: docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md
Bite-Sized Task Granularity
Each step is one action (2-5 minutes):
- "Write the failing test" - step
- "Run it to make sure it fails" - step
- "Implement the minimal code to make the test pass" - step
- "Run the tests and make sure they pass" - step
- "Commit" - step
Plan Document Header
Every plan MUST start with this header:
# [Feature Name] Implementation Plan
> **For Claude:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task.
**Goal:** [One sentence describing what this builds]
**Architecture:** [2-3 sentences about approach]
**Tech Stack:** [Key technologies/libraries]
---
Task Structure
### Task N: [Component Name]
**Files:**
- Create: `exact/path/to/file.py`
- Modify: `exact/path/to/existing.py:123-145`
- Test: `tests/exact/path/to/test.py`
**Step 1: Write the failing test**
```python
def test_specific_behavior():
result = function(input)
assert result == expected
Step 2: Run test to verify it fails
Run: pytest tests/path/test.py::test_name -v
Expected: FAIL with "function not defined"
Step 3: Write minimal implementation
def function(input):
return expected
Step 4: Run test to verify it passes
Run: pytest tests/path/test.py::test_name -v
Expected: PASS
Step 5: Commit
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
## Remember
- Exact file paths always
- Complete code in plan (not "add validation")
- Exact commands with expected output
- Reference relevant skills with @ syntax
- DRY, YAGNI, TDD, frequent commits
## Execution Handoff
After saving the plan, offer execution choice:
**"Plan complete and saved to `docs/plans/<filename>.md`. Two execution options:**
**1. Subagent-Driven (this session)** - I dispatch fresh subagent per task, review between tasks, fast iteration
**2. Parallel Session (separate)** - Open new session with executing-plans, batch execution with checkpoints
**Which approach?"**
**If Subagent-Driven chosen:**
- **REQUIRED SUB-SKILL:** Use superpowers:subagent-driven-development
- Stay in this session
- Fresh subagent per task + code review
**If Parallel Session chosen:**
- Guide them to open new session in worktree
- **REQUIRED SUB-SKILL:** New session uses superpowers:executing-plans
---
## About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
### Philosophy
- **Test-Driven Development** - Write tests first, always
- **Systematic over ad-hoc** - Process over guessing
- **Complexity reduction** - Simplicity as primary goal
- **Evidence over claims** - Verify before declaring success
### Installation
**Note:** Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
#### Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
```bash
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
Vorgestellte Skills
"Finden Sie die perfekten 'agent skills' für Ihr Projekt"
ZINC-Datenbank
Kuratierte Datenbank kommerzieller Verbindungen für das virtuelle Screening.
Zarr Python
Python-Implementierung von gechunkten, komprimierten N-dimensionalen Arrays für wissenschaftliche Daten.
USPTO-Datenbank
Zugriff auf die Datenbank des Patent- und Markenamts der Vereinigten Staaten.
UniProt-Datenbank
Umfassende, hochwertige und freie Ressource für Proteinsequenzen und Funktionsinformationen.
Leistungsstarke Agent Skills
Steigern Sie Ihre KI-Performance mit unserer professionellen Skill-Sammlung.
Sofort einsatzbereit
Kopieren und in jedes Agentensystem einfügen, das Skills unterstützt.
Modulares Design
Kombinieren Sie 'code skills', um komplexes Agentenverhalten zu erzeugen.
Optimiert
Jeder 'agent skill' ist auf hohe Leistung und Genauigkeit abgestimmt.
Open Source
Alle 'code skills' sind offen für Beiträge und Anpassungen.
Plattformübergreifend
Funktioniert mit verschiedenen LLMs und Agenten-Frameworks.
Sicher & Geschützt
Geprüfte Skills, die Best Practices für KI-Sicherheit folgen.
Stärken Sie Ihre Agenten
Nutzen Sie Agiskills noch heute und erleben Sie den Unterschied.
Jetzt erkundenSo funktioniert es
Starten Sie mit Agent Skills in drei einfachen Schritten.
Skill wählen
Finden Sie den benötigten Skill in unserer Sammlung.
Doku lesen
Verstehen Sie, wie der Skill funktioniert und welche Einschränkungen er hat.
Kopieren & Nutzen
Fügen Sie die Definition in die Konfiguration Ihres Agenten ein.
Testen
Überprüfen Sie die Ergebnisse und verfeinern Sie sie bei Bedarf.
Bereitstellen
Starten Sie Ihren spezialisierten KI-Agenten.
Was Entwickler sagen
Sehen Sie, warum Entwickler weltweit auf Agiskills setzen.
Alex Smith
KI-Ingenieur
"Agiskills hat die Art und Weise, wie ich KI-Agenten baue, komplett verändert."
Maria Garcia
Produktmanagerin
"Der PDF-Spezialisten-Skill hat komplexe Probleme beim Dokumenten-Parsing für uns gelöst."
John Doe
Entwickler
"Professionelle und gut dokumentierte Fähigkeiten. Sehr zu empfehlen!"
Sarah Lee
Künstlerin
"Der algorithmische Kunst-Skill erzeugt unglaublich schönen Code."
Chen Wei
Frontend-Spezialist
"Mit der Theme Factory erstellte Themes sind pixelgenau."
Robert T.
CTO
"Wir nutzen Agiskills jetzt als Standard für unser KI-Team."
FAQ
Alles, was Sie über Agiskills wissen müssen.
Ja, alle öffentlichen Skills können kostenlos kopiert und genutzt werden.