PDF-Prozessor
Extrahieren Sie Daten aus mehreren PDFs und konvertieren Sie diese in Tabellenkalkulationen.
SKILL.md Definition
PDF Processing Guide
Overview
This guide covers essential PDF processing operations using Python libraries and command-line tools. For advanced features, JavaScript libraries, and detailed examples, see reference.md. If you need to fill out a PDF form, read forms.md and follow its instructions.
Quick Start
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# Read a PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"Pages: {len(reader.pages)}")
# Extract text
text = ""
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
Python Libraries
pypdf - Basic Operations
Merge PDFs
from pypdf import PdfWriter, PdfReader
writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
reader = PdfReader(pdf_file)
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
with open("merged.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
Split PDF
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
writer = PdfWriter()
writer.add_page(page)
with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
Extract Metadata
reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"Title: {meta.title}")
print(f"Author: {meta.author}")
print(f"Subject: {meta.subject}")
print(f"Creator: {meta.creator}")
Rotate Pages
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
page = reader.pages[0]
page.rotate(90) # Rotate 90 degrees clockwise
writer.add_page(page)
with open("rotated.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
pdfplumber - Text and Table Extraction
Extract Text with Layout
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
Extract Tables
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for i, page in enumerate(pdf.pages):
tables = page.extract_tables()
for j, table in enumerate(tables):
print(f"Table {j+1} on page {i+1}:")
for row in table:
print(row)
Advanced Table Extraction
import pandas as pd
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
all_tables = []
for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()
for table in tables:
if table: # Check if table is not empty
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
all_tables.append(df)
# Combine all tables
if all_tables:
combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)
reportlab - Create PDFs
Basic PDF Creation
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter
# Add text
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")
# Add a line
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)
# Save
c.save()
Create PDF with Multiple Pages
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []
# Add content
title = Paragraph("Report Title", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))
body = Paragraph("This is the body of the report. " * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())
# Page 2
story.append(Paragraph("Page 2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("Content for page 2", styles['Normal']))
# Build PDF
doc.build(story)
Command-Line Tools
pdftotext (poppler-utils)
# Extract text
pdftotext input.pdf output.txt
# Extract text preserving layout
pdftotext -layout input.pdf output.txt
# Extract specific pages
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt # Pages 1-5
qpdf
# Merge PDFs
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf
# Split pages
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf
# Rotate pages
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1 # Rotate page 1 by 90 degrees
# Remove password
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf
pdftk (if available)
# Merge
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf
# Split
pdftk input.pdf burst
# Rotate
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf
Common Tasks
Extract Text from Scanned PDFs
# Requires: pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
# Convert PDF to images
images = convert_from_path('scanned.pdf')
# OCR each page
text = ""
for i, image in enumerate(images):
text += f"Page {i+1}:\n"
text += pytesseract.image_to_string(image)
text += "\n\n"
print(text)
Add Watermark
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# Create watermark (or load existing)
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]
# Apply to all pages
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
page.merge_page(watermark)
writer.add_page(page)
with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
Extract Images
# Using pdfimages (poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf output_prefix
# This extracts all images as output_prefix-000.jpg, output_prefix-001.jpg, etc.
Password Protection
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
# Add password
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")
with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
Quick Reference
| Task | Best Tool | Command/Code |
|---|---|---|
| Merge PDFs | pypdf | writer.add_page(page) |
| Split PDFs | pypdf | One page per file |
| Extract text | pdfplumber | page.extract_text() |
| Extract tables | pdfplumber | page.extract_tables() |
| Create PDFs | reportlab | Canvas or Platypus |
| Command line merge | qpdf | qpdf --empty --pages ... |
| OCR scanned PDFs | pytesseract | Convert to image first |
| Fill PDF forms | pdf-lib or pypdf (see forms.md) | See forms.md |
Next Steps
- For advanced pypdfium2 usage, see reference.md
- For JavaScript libraries (pdf-lib), see reference.md
- If you need to fill out a PDF form, follow the instructions in forms.md
- For troubleshooting guides, see reference.md
Vorgestellte Skills
"Finden Sie die perfekten 'agent skills' für Ihr Projekt"
ZINC-Datenbank
Kuratierte Datenbank kommerzieller Verbindungen für das virtuelle Screening.
Zarr Python
Python-Implementierung von gechunkten, komprimierten N-dimensionalen Arrays für wissenschaftliche Daten.
USPTO-Datenbank
Zugriff auf die Datenbank des Patent- und Markenamts der Vereinigten Staaten.
UniProt-Datenbank
Umfassende, hochwertige und freie Ressource für Proteinsequenzen und Funktionsinformationen.
Leistungsstarke Agent Skills
Steigern Sie Ihre KI-Performance mit unserer professionellen Skill-Sammlung.
Sofort einsatzbereit
Kopieren und in jedes Agentensystem einfügen, das Skills unterstützt.
Modulares Design
Kombinieren Sie 'code skills', um komplexes Agentenverhalten zu erzeugen.
Optimiert
Jeder 'agent skill' ist auf hohe Leistung und Genauigkeit abgestimmt.
Open Source
Alle 'code skills' sind offen für Beiträge und Anpassungen.
Plattformübergreifend
Funktioniert mit verschiedenen LLMs und Agenten-Frameworks.
Sicher & Geschützt
Geprüfte Skills, die Best Practices für KI-Sicherheit folgen.
Stärken Sie Ihre Agenten
Nutzen Sie Agiskills noch heute und erleben Sie den Unterschied.
Jetzt erkundenSo funktioniert es
Starten Sie mit Agent Skills in drei einfachen Schritten.
Skill wählen
Finden Sie den benötigten Skill in unserer Sammlung.
Doku lesen
Verstehen Sie, wie der Skill funktioniert und welche Einschränkungen er hat.
Kopieren & Nutzen
Fügen Sie die Definition in die Konfiguration Ihres Agenten ein.
Testen
Überprüfen Sie die Ergebnisse und verfeinern Sie sie bei Bedarf.
Bereitstellen
Starten Sie Ihren spezialisierten KI-Agenten.
Was Entwickler sagen
Sehen Sie, warum Entwickler weltweit auf Agiskills setzen.
Alex Smith
KI-Ingenieur
"Agiskills hat die Art und Weise, wie ich KI-Agenten baue, komplett verändert."
Maria Garcia
Produktmanagerin
"Der PDF-Spezialisten-Skill hat komplexe Probleme beim Dokumenten-Parsing für uns gelöst."
John Doe
Entwickler
"Professionelle und gut dokumentierte Fähigkeiten. Sehr zu empfehlen!"
Sarah Lee
Künstlerin
"Der algorithmische Kunst-Skill erzeugt unglaublich schönen Code."
Chen Wei
Frontend-Spezialist
"Mit der Theme Factory erstellte Themes sind pixelgenau."
Robert T.
CTO
"Wir nutzen Agiskills jetzt als Standard für unser KI-Team."
FAQ
Alles, was Sie über Agiskills wissen müssen.
Ja, alle öffentlichen Skills können kostenlos kopiert und genutzt werden.