Escritura de planes
Formular planes de acción detallados y estructurados para alcanzar objetivos de proyectos complejos.
SKILL.md Definition
Writing Plans
Overview
Write comprehensive implementation plans assuming the engineer has zero context for our codebase and questionable taste. Document everything they need to know: which files to touch for each task, code, testing, docs they might need to check, how to test it. Give them the whole plan as bite-sized tasks. DRY. YAGNI. TDD. Frequent commits.
Assume they are a skilled developer, but know almost nothing about our toolset or problem domain. Assume they don't know good test design very well.
Announce at start: "I'm using the writing-plans skill to create the implementation plan."
Context: This should be run in a dedicated worktree (created by brainstorming skill).
Save plans to: docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md
Bite-Sized Task Granularity
Each step is one action (2-5 minutes):
- "Write the failing test" - step
- "Run it to make sure it fails" - step
- "Implement the minimal code to make the test pass" - step
- "Run the tests and make sure they pass" - step
- "Commit" - step
Plan Document Header
Every plan MUST start with this header:
# [Feature Name] Implementation Plan
> **For Claude:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task.
**Goal:** [One sentence describing what this builds]
**Architecture:** [2-3 sentences about approach]
**Tech Stack:** [Key technologies/libraries]
---
Task Structure
### Task N: [Component Name]
**Files:**
- Create: `exact/path/to/file.py`
- Modify: `exact/path/to/existing.py:123-145`
- Test: `tests/exact/path/to/test.py`
**Step 1: Write the failing test**
```python
def test_specific_behavior():
result = function(input)
assert result == expected
Step 2: Run test to verify it fails
Run: pytest tests/path/test.py::test_name -v
Expected: FAIL with "function not defined"
Step 3: Write minimal implementation
def function(input):
return expected
Step 4: Run test to verify it passes
Run: pytest tests/path/test.py::test_name -v
Expected: PASS
Step 5: Commit
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
## Remember
- Exact file paths always
- Complete code in plan (not "add validation")
- Exact commands with expected output
- Reference relevant skills with @ syntax
- DRY, YAGNI, TDD, frequent commits
## Execution Handoff
After saving the plan, offer execution choice:
**"Plan complete and saved to `docs/plans/<filename>.md`. Two execution options:**
**1. Subagent-Driven (this session)** - I dispatch fresh subagent per task, review between tasks, fast iteration
**2. Parallel Session (separate)** - Open new session with executing-plans, batch execution with checkpoints
**Which approach?"**
**If Subagent-Driven chosen:**
- **REQUIRED SUB-SKILL:** Use superpowers:subagent-driven-development
- Stay in this session
- Fresh subagent per task + code review
**If Parallel Session chosen:**
- Guide them to open new session in worktree
- **REQUIRED SUB-SKILL:** New session uses superpowers:executing-plans
---
## About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
### Philosophy
- **Test-Driven Development** - Write tests first, always
- **Systematic over ad-hoc** - Process over guessing
- **Complexity reduction** - Simplicity as primary goal
- **Evidence over claims** - Verify before declaring success
### Installation
**Note:** Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
#### Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
```bash
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
Skills destacadas
"Encuentra los 'agent skills' perfectos para tu proyecto"
Base de datos ZINC
Base de datos curada de compuestos comerciales para cribado virtual.
Zarr Python
Implementación en Python de matrices dimensionales N comprimidas y fragmentadas para datos científicos.
Base de datos USPTO
Acceso a la base de datos de la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos.
Base de datos UniProt
Recurso integral, de alta calidad y gratuito para secuencias de proteínas e información funcional.
Potentes Agent Skills
Impulsa el rendimiento de tu IA con nuestra colección de habilidades profesionales.
Listo para usar
Copia y pega en cualquier sistema de agente que admita habilidades.
Diseño modular
Combina 'code skills' para crear comportamientos de agente complejos.
Optimizado
Cada 'agent skill' está ajustado para un alto rendimiento y precisión.
Código abierto
Todos los 'code skills' están abiertos a contribuciones y personalización.
Multiplataforma
Funciona con varios LLM y marcos de agentes.
Seguro y fiable
Habilidades verificadas que siguen las mejores prácticas de seguridad de IA.
Cómo funciona
Comienza con las habilidades de agente en tres sencillos pasos.
Elige una habilidad
Encuentra la habilidad que necesitas en nuestra colección.
Lee la documentación
Comprende cómo funciona la habilidad y sus limitaciones.
Copia y utiliza
Pega la definición en la configuración de tu agente.
Prueba
Verifica los resultados y ajusta si es necesario.
Despliega
Lanza tu agente de IA especializado.
Lo que dicen los desarrolladores
Descubre por qué desarrolladores de todo el mundo eligen Agiskills.
Alex Smith
Ingeniero de IA
"Agiskills ha cambiado por completo la forma en que construyo agentes de IA."
Maria Garcia
Gerente de producto
"La habilidad PDF Specialist resolvió problemas complejos de análisis de documentos para nosotros."
John Doe
Desarrollador
"Habilidades profesionales y bien documentadas. ¡Muy recomendable!"
Sarah Lee
Artista
"La habilidad de Arte Algorítmico produce un código increíblemente hermoso."
Chen Wei
Especialista en Frontend
"Los temas generados por Theme Factory son perfectos hasta el último píxel."
Robert T.
CTO
"Ahora usamos Agiskills como el estándar para nuestro equipo de IA."
Preguntas frecuentes
Todo lo que necesitas saber sobre Agiskills.
Sí, todas las habilidades públicas se pueden copiar y usar gratis.