Trình chỉnh sửa DOCX
Chỉnh sửa chính xác các tài liệu Word với tính năng theo dõi thay đổi ở cấp độ XML.
SKILL.md Definition
DOCX creation, editing, and analysis
Overview
A user may ask you to create, edit, or analyze the contents of a .docx file. A .docx file is essentially a ZIP archive containing XML files and other resources that you can read or edit. You have different tools and workflows available for different tasks.
Workflow Decision Tree
Reading/Analyzing Content
Use "Text extraction" or "Raw XML access" sections below
Creating New Document
Use "Creating a new Word document" workflow
Editing Existing Document
Your own document + simple changes Use "Basic OOXML editing" workflow
Someone else's document Use "Redlining workflow" (recommended default)
Legal, academic, business, or government docs Use "Redlining workflow" (required)
Reading and analyzing content
Text extraction
If you just need to read the text contents of a document, you should convert the document to markdown using pandoc. Pandoc provides excellent support for preserving document structure and can show tracked changes:
# Convert document to markdown with tracked changes
pandoc --track-changes=all path-to-file.docx -o output.md
# Options: --track-changes=accept/reject/all
Raw XML access
You need raw XML access for: comments, complex formatting, document structure, embedded media, and metadata. For any of these features, you'll need to unpack a document and read its raw XML contents.
Unpacking a file
python ooxml/scripts/unpack.py <office_file> <output_directory>
Key file structures
word/document.xml- Main document contentsword/comments.xml- Comments referenced in document.xmlword/media/- Embedded images and media files- Tracked changes use
<w:ins>(insertions) and<w:del>(deletions) tags
Creating a new Word document
When creating a new Word document from scratch, use docx-js, which allows you to create Word documents using JavaScript/TypeScript.
Workflow
- MANDATORY - READ ENTIRE FILE: Read
docx-js.md(~500 lines) completely from start to finish. NEVER set any range limits when reading this file. Read the full file content for detailed syntax, critical formatting rules, and best practices before proceeding with document creation. - Create a JavaScript/TypeScript file using Document, Paragraph, TextRun components (You can assume all dependencies are installed, but if not, refer to the dependencies section below)
- Export as .docx using Packer.toBuffer()
Editing an existing Word document
When editing an existing Word document, use the Document library (a Python library for OOXML manipulation). The library automatically handles infrastructure setup and provides methods for document manipulation. For complex scenarios, you can access the underlying DOM directly through the library.
Workflow
- MANDATORY - READ ENTIRE FILE: Read
ooxml.md(~600 lines) completely from start to finish. NEVER set any range limits when reading this file. Read the full file content for the Document library API and XML patterns for directly editing document files. - Unpack the document:
python ooxml/scripts/unpack.py <office_file> <output_directory> - Create and run a Python script using the Document library (see "Document Library" section in ooxml.md)
- Pack the final document:
python ooxml/scripts/pack.py <input_directory> <office_file>
The Document library provides both high-level methods for common operations and direct DOM access for complex scenarios.
Redlining workflow for document review
This workflow allows you to plan comprehensive tracked changes using markdown before implementing them in OOXML. CRITICAL: For complete tracked changes, you must implement ALL changes systematically.
Batching Strategy: Group related changes into batches of 3-10 changes. This makes debugging manageable while maintaining efficiency. Test each batch before moving to the next.
Principle: Minimal, Precise Edits
When implementing tracked changes, only mark text that actually changes. Repeating unchanged text makes edits harder to review and appears unprofessional. Break replacements into: [unchanged text] + [deletion] + [insertion] + [unchanged text]. Preserve the original run's RSID for unchanged text by extracting the <w:r> element from the original and reusing it.
Example - Changing "30 days" to "60 days" in a sentence:
# BAD - Replaces entire sentence
'<w:del><w:r><w:delText>The term is 30 days.</w:delText></w:r></w:del><w:ins><w:r><w:t>The term is 60 days.</w:t></w:r></w:ins>'
# GOOD - Only marks what changed, preserves original <w:r> for unchanged text
'<w:r w:rsidR="00AB12CD"><w:t>The term is </w:t></w:r><w:del><w:r><w:delText>30</w:delText></w:r></w:del><w:ins><w:r><w:t>60</w:t></w:r></w:ins><w:r w:rsidR="00AB12CD"><w:t> days.</w:t></w:r>'
Tracked changes workflow
Get markdown representation: Convert document to markdown with tracked changes preserved:
pandoc --track-changes=all path-to-file.docx -o current.mdIdentify and group changes: Review the document and identify ALL changes needed, organizing them into logical batches:
Location methods (for finding changes in XML):
- Section/heading numbers (e.g., "Section 3.2", "Article IV")
- Paragraph identifiers if numbered
- Grep patterns with unique surrounding text
- Document structure (e.g., "first paragraph", "signature block")
- DO NOT use markdown line numbers - they don't map to XML structure
Batch organization (group 3-10 related changes per batch):
- By section: "Batch 1: Section 2 amendments", "Batch 2: Section 5 updates"
- By type: "Batch 1: Date corrections", "Batch 2: Party name changes"
- By complexity: Start with simple text replacements, then tackle complex structural changes
- Sequential: "Batch 1: Pages 1-3", "Batch 2: Pages 4-6"
Read documentation and unpack:
- MANDATORY - READ ENTIRE FILE: Read
ooxml.md(~600 lines) completely from start to finish. NEVER set any range limits when reading this file. Pay special attention to the "Document Library" and "Tracked Change Patterns" sections. - Unpack the document:
python ooxml/scripts/unpack.py <file.docx> <dir> - Note the suggested RSID: The unpack script will suggest an RSID to use for your tracked changes. Copy this RSID for use in step 4b.
- MANDATORY - READ ENTIRE FILE: Read
Implement changes in batches: Group changes logically (by section, by type, or by proximity) and implement them together in a single script. This approach:
- Makes debugging easier (smaller batch = easier to isolate errors)
- Allows incremental progress
- Maintains efficiency (batch size of 3-10 changes works well)
Suggested batch groupings:
- By document section (e.g., "Section 3 changes", "Definitions", "Termination clause")
- By change type (e.g., "Date changes", "Party name updates", "Legal term replacements")
- By proximity (e.g., "Changes on pages 1-3", "Changes in first half of document")
For each batch of related changes:
a. Map text to XML: Grep for text in
word/document.xmlto verify how text is split across<w:r>elements.b. Create and run script: Use
get_nodeto find nodes, implement changes, thendoc.save(). See "Document Library" section in ooxml.md for patterns.Note: Always grep
word/document.xmlimmediately before writing a script to get current line numbers and verify text content. Line numbers change after each script run.Pack the document: After all batches are complete, convert the unpacked directory back to .docx:
python ooxml/scripts/pack.py unpacked reviewed-document.docxFinal verification: Do a comprehensive check of the complete document:
- Convert final document to markdown:
pandoc --track-changes=all reviewed-document.docx -o verification.md - Verify ALL changes were applied correctly:
grep "original phrase" verification.md # Should NOT find it grep "replacement phrase" verification.md # Should find it - Check that no unintended changes were introduced
- Convert final document to markdown:
Converting Documents to Images
To visually analyze Word documents, convert them to images using a two-step process:
Convert DOCX to PDF:
soffice --headless --convert-to pdf document.docxConvert PDF pages to JPEG images:
pdftoppm -jpeg -r 150 document.pdf pageThis creates files like
page-1.jpg,page-2.jpg, etc.
Options:
-r 150: Sets resolution to 150 DPI (adjust for quality/size balance)-jpeg: Output JPEG format (use-pngfor PNG if preferred)-f N: First page to convert (e.g.,-f 2starts from page 2)-l N: Last page to convert (e.g.,-l 5stops at page 5)page: Prefix for output files
Example for specific range:
pdftoppm -jpeg -r 150 -f 2 -l 5 document.pdf page # Converts only pages 2-5
Code Style Guidelines
IMPORTANT: When generating code for DOCX operations:
- Write concise code
- Avoid verbose variable names and redundant operations
- Avoid unnecessary print statements
Dependencies
Required dependencies (install if not available):
- pandoc:
sudo apt-get install pandoc(for text extraction) - docx:
npm install -g docx(for creating new documents) - LibreOffice:
sudo apt-get install libreoffice(for PDF conversion) - Poppler:
sudo apt-get install poppler-utils(for pdftoppm to convert PDF to images) - defusedxml:
pip install defusedxml(for secure XML parsing)
Kỹ năng nổi bật
"Tìm các 'agent skills' hoàn hảo cho dự án của bạn"
Cơ sở dữ liệu ZINC
Cơ sở dữ liệu được chọn lọc về các hợp chất thương mại để sàng lọc ảo.
Zarr Python
Bản thực thi Python của các mảng N chiều được nén, chia nhỏ cho dữ liệu khoa học.
Cơ sở dữ liệu USPTO
Truy cập cơ sở dữ liệu của Văn phòng Sáng chế và Nhãn hiệu Hoa Kỳ.
Cơ sở dữ liệu UniProt
Nguồn tài nguyên toàn diện, chất lượng cao và miễn phí cho trình tự protein và thông tin chức năng.
Agent Skills mạnh mẽ
Nâng cao hiệu suất AI của bạn bằng bộ sưu tập các kỹ năng chuyên nghiệp của chúng tôi.
Sẵn sàng sử dụng
Sao chép và dán vào bất kỳ hệ thống tác nhân nào hỗ trợ kỹ năng.
Thiết kế mô-đun
Kết hợp các 'code skills' để tạo ra các hành vi phức tạp của tác nhân.
Được tối ưu hóa
Mỗi 'agent skill' đều được tinh chỉnh để đạt năng suất và độ chính xác cao.
Nguồn mở
Tất cả các 'code skills' đều mở cho việc đóng góp và tùy chỉnh.
Đa nền tảng
Hoạt động với nhiều loại LLM và khung công tác tác nhân khác nhau.
An toàn và Bảo mật
Các kỹ năng đã được kiểm tra tuân theo các quy trình an toàn AI tốt nhất.
Tăng sức mạnh cho các tác nhân
Bắt đầu sử dụng Agiskills ngay hôm nay và thấy sự khác biệt.
Khám phá ngayCách thức hoạt động
Bắt đầu với các agent skills qua ba bước đơn giản.
Chọn một Kỹ năng
Tìm kỹ năng bạn cần trong bộ sưu tập của chúng tôi.
Đọc Tài liệu
Hiểu cách kỹ năng hoạt động và các ràng buộc của nó.
Sao chép & Sử dụng
Dán định nghĩa vào cấu hình tác nhân của bạn.
Kiểm tra
Xác minh các kết quả và tinh chỉnh nếu cần thiết.
Triển khai
Khởi chạy tác nhân AI chuyên biệt của bạn.
Các nhà phát triển nói gì
Tìm hiểu lý do tại sao các nhà phát triển trên khắp thế giới chọn Agiskills.
Alex Smith
Kỹ sư AI
"Agiskills đã thay đổi hoàn toàn cách tôi xây dựng các tác nhân AI."
Maria Garcia
Quản lý sản phẩm
"Kỹ năng PDF Specialist đã giải quyết các vấn đề phân tích cú pháp tài liệu phức tạp cho chúng tôi."
John Doe
Nhà phát triển
"Các kỹ năng chuyên nghiệp và được biên soạn đầy đủ. Rất khuyến khích!"
Sarah Lee
Nghệ sĩ
"Kỹ năng Nghệ thuật thuật toán tạo ra mã đẹp đến khó tin."
Chen Wei
Chuyên gia Frontend
"Các chủ đề được tạo ra bởi Theme Factory luôn hoàn hảo đến từng điểm ảnh."
Robert T.
CTO
"Chúng tôi hiện đang sử dụng Agiskills như một tiêu chuẩn cho nhóm AI của mình."
Câu hỏi thường gặp
Mọi thứ bạn cần biết về Agiskills.
Có, tất cả các kỹ năng công khai đều có thể được sao chép và sử dụng miễn phí.