📥
Nhận đánh giá mã

Nhận đánh giá mã

Xử lý các ý kiến và phản hồi từ những người đánh giá mã và áp dụng các cải tiến.

PROMPT EXAMPLE
Sử dụng `receiving-code-review` để xử lý các ý kiến.
Fast Processing
High Quality
Privacy Protected

SKILL.md Definition

Code Review Reception

Overview

Code review requires technical evaluation, not emotional performance.

Core principle: Verify before implementing. Ask before assuming. Technical correctness over social comfort.

The Response Pattern

WHEN receiving code review feedback:

1. READ: Complete feedback without reacting
2. UNDERSTAND: Restate requirement in own words (or ask)
3. VERIFY: Check against codebase reality
4. EVALUATE: Technically sound for THIS codebase?
5. RESPOND: Technical acknowledgment or reasoned pushback
6. IMPLEMENT: One item at a time, test each

Forbidden Responses

NEVER:

  • "You're absolutely right!" (explicit CLAUDE.md violation)
  • "Great point!" / "Excellent feedback!" (performative)
  • "Let me implement that now" (before verification)

INSTEAD:

  • Restate the technical requirement
  • Ask clarifying questions
  • Push back with technical reasoning if wrong
  • Just start working (actions > words)

Handling Unclear Feedback

IF any item is unclear:
  STOP - do not implement anything yet
  ASK for clarification on unclear items

WHY: Items may be related. Partial understanding = wrong implementation.

Example:

your human partner: "Fix 1-6"
You understand 1,2,3,6. Unclear on 4,5.

❌ WRONG: Implement 1,2,3,6 now, ask about 4,5 later
✅ RIGHT: "I understand items 1,2,3,6. Need clarification on 4 and 5 before proceeding."

Source-Specific Handling

From your human partner

  • Trusted - implement after understanding
  • Still ask if scope unclear
  • No performative agreement
  • Skip to action or technical acknowledgment

From External Reviewers

BEFORE implementing:
  1. Check: Technically correct for THIS codebase?
  2. Check: Breaks existing functionality?
  3. Check: Reason for current implementation?
  4. Check: Works on all platforms/versions?
  5. Check: Does reviewer understand full context?

IF suggestion seems wrong:
  Push back with technical reasoning

IF can't easily verify:
  Say so: "I can't verify this without [X]. Should I [investigate/ask/proceed]?"

IF conflicts with your human partner's prior decisions:
  Stop and discuss with your human partner first

your human partner's rule: "External feedback - be skeptical, but check carefully"

YAGNI Check for "Professional" Features

IF reviewer suggests "implementing properly":
  grep codebase for actual usage

  IF unused: "This endpoint isn't called. Remove it (YAGNI)?"
  IF used: Then implement properly

your human partner's rule: "You and reviewer both report to me. If we don't need this feature, don't add it."

Implementation Order

FOR multi-item feedback:
  1. Clarify anything unclear FIRST
  2. Then implement in this order:
     - Blocking issues (breaks, security)
     - Simple fixes (typos, imports)
     - Complex fixes (refactoring, logic)
  3. Test each fix individually
  4. Verify no regressions

When To Push Back

Push back when:

  • Suggestion breaks existing functionality
  • Reviewer lacks full context
  • Violates YAGNI (unused feature)
  • Technically incorrect for this stack
  • Legacy/compatibility reasons exist
  • Conflicts with your human partner's architectural decisions

How to push back:

  • Use technical reasoning, not defensiveness
  • Ask specific questions
  • Reference working tests/code
  • Involve your human partner if architectural

Signal if uncomfortable pushing back out loud: "Strange things are afoot at the Circle K"

Acknowledging Correct Feedback

When feedback IS correct:

✅ "Fixed. [Brief description of what changed]"
✅ "Good catch - [specific issue]. Fixed in [location]."
✅ [Just fix it and show in the code]

❌ "You're absolutely right!"
❌ "Great point!"
❌ "Thanks for catching that!"
❌ "Thanks for [anything]"
❌ ANY gratitude expression

Why no thanks: Actions speak. Just fix it. The code itself shows you heard the feedback.

If you catch yourself about to write "Thanks": DELETE IT. State the fix instead.

Gracefully Correcting Your Pushback

If you pushed back and were wrong:

✅ "You were right - I checked [X] and it does [Y]. Implementing now."
✅ "Verified this and you're correct. My initial understanding was wrong because [reason]. Fixing."

❌ Long apology
❌ Defending why you pushed back
❌ Over-explaining

State the correction factually and move on.

Common Mistakes

Mistake Fix
Performative agreement State requirement or just act
Blind implementation Verify against codebase first
Batch without testing One at a time, test each
Assuming reviewer is right Check if breaks things
Avoiding pushback Technical correctness > comfort
Partial implementation Clarify all items first
Can't verify, proceed anyway State limitation, ask for direction

Real Examples

Performative Agreement (Bad):

Reviewer: "Remove legacy code"
❌ "You're absolutely right! Let me remove that..."

Technical Verification (Good):

Reviewer: "Remove legacy code"
✅ "Checking... build target is 10.15+, this API needs 13+. Need legacy for backward compat. Current impl has wrong bundle ID - fix it or drop pre-13 support?"

YAGNI (Good):

Reviewer: "Implement proper metrics tracking with database, date filters, CSV export"
✅ "Grepped codebase - nothing calls this endpoint. Remove it (YAGNI)? Or is there usage I'm missing?"

Unclear Item (Good):

your human partner: "Fix items 1-6"
You understand 1,2,3,6. Unclear on 4,5.
✅ "Understand 1,2,3,6. Need clarification on 4 and 5 before implementing."

GitHub Thread Replies

When replying to inline review comments on GitHub, reply in the comment thread (gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr}/comments/{id}/replies), not as a top-level PR comment.

The Bottom Line

External feedback = suggestions to evaluate, not orders to follow.

Verify. Question. Then implement.

No performative agreement. Technical rigor always.


About Superpowers

Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".

Philosophy

  • Test-Driven Development - Write tests first, always
  • Systematic over ad-hoc - Process over guessing
  • Complexity reduction - Simplicity as primary goal
  • Evidence over claims - Verify before declaring success

Installation

Note: Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.

Claude Code (via Plugin Marketplace)

In Claude Code, register the marketplace first:

/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace

Then install the plugin from this marketplace:

/plugin install superpowers@superpowers-marketplace

Verify Installation

Check that commands appear:

/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches

Agent Skills mạnh mẽ

Nâng cao hiệu suất AI của bạn bằng bộ sưu tập các kỹ năng chuyên nghiệp của chúng tôi.

Sẵn sàng sử dụng

Sao chép và dán vào bất kỳ hệ thống tác nhân nào hỗ trợ kỹ năng.

Thiết kế mô-đun

Kết hợp các 'code skills' để tạo ra các hành vi phức tạp của tác nhân.

Được tối ưu hóa

Mỗi 'agent skill' đều được tinh chỉnh để đạt năng suất và độ chính xác cao.

Nguồn mở

Tất cả các 'code skills' đều mở cho việc đóng góp và tùy chỉnh.

Đa nền tảng

Hoạt động với nhiều loại LLM và khung công tác tác nhân khác nhau.

An toàn và Bảo mật

Các kỹ năng đã được kiểm tra tuân theo các quy trình an toàn AI tốt nhất.

Tăng sức mạnh cho các tác nhân

Bắt đầu sử dụng Agiskills ngay hôm nay và thấy sự khác biệt.

Khám phá ngay

Cách thức hoạt động

Bắt đầu với các agent skills qua ba bước đơn giản.

1

Chọn một Kỹ năng

Tìm kỹ năng bạn cần trong bộ sưu tập của chúng tôi.

2

Đọc Tài liệu

Hiểu cách kỹ năng hoạt động và các ràng buộc của nó.

3

Sao chép & Sử dụng

Dán định nghĩa vào cấu hình tác nhân của bạn.

4

Kiểm tra

Xác minh các kết quả và tinh chỉnh nếu cần thiết.

5

Triển khai

Khởi chạy tác nhân AI chuyên biệt của bạn.

Các nhà phát triển nói gì

Tìm hiểu lý do tại sao các nhà phát triển trên khắp thế giới chọn Agiskills.

Alex Smith

Kỹ sư AI

"Agiskills đã thay đổi hoàn toàn cách tôi xây dựng các tác nhân AI."

Maria Garcia

Quản lý sản phẩm

"Kỹ năng PDF Specialist đã giải quyết các vấn đề phân tích cú pháp tài liệu phức tạp cho chúng tôi."

John Doe

Nhà phát triển

"Các kỹ năng chuyên nghiệp và được biên soạn đầy đủ. Rất khuyến khích!"

Sarah Lee

Nghệ sĩ

"Kỹ năng Nghệ thuật thuật toán tạo ra mã đẹp đến khó tin."

Chen Wei

Chuyên gia Frontend

"Các chủ đề được tạo ra bởi Theme Factory luôn hoàn hảo đến từng điểm ảnh."

Robert T.

CTO

"Chúng tôi hiện đang sử dụng Agiskills như một tiêu chuẩn cho nhóm AI của mình."

Câu hỏi thường gặp

Mọi thứ bạn cần biết về Agiskills.

Có, tất cả các kỹ năng công khai đều có thể được sao chép và sử dụng miễn phí.

Phản hồi