Bộ xử lý PDF
Trích xuất dữ liệu từ nhiều tệp PDF và chuyển đổi chúng thành bảng tính.
SKILL.md Definition
PDF Processing Guide
Overview
This guide covers essential PDF processing operations using Python libraries and command-line tools. For advanced features, JavaScript libraries, and detailed examples, see reference.md. If you need to fill out a PDF form, read forms.md and follow its instructions.
Quick Start
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# Read a PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"Pages: {len(reader.pages)}")
# Extract text
text = ""
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
Python Libraries
pypdf - Basic Operations
Merge PDFs
from pypdf import PdfWriter, PdfReader
writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
reader = PdfReader(pdf_file)
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
with open("merged.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
Split PDF
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
writer = PdfWriter()
writer.add_page(page)
with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
Extract Metadata
reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"Title: {meta.title}")
print(f"Author: {meta.author}")
print(f"Subject: {meta.subject}")
print(f"Creator: {meta.creator}")
Rotate Pages
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
page = reader.pages[0]
page.rotate(90) # Rotate 90 degrees clockwise
writer.add_page(page)
with open("rotated.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
pdfplumber - Text and Table Extraction
Extract Text with Layout
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
Extract Tables
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for i, page in enumerate(pdf.pages):
tables = page.extract_tables()
for j, table in enumerate(tables):
print(f"Table {j+1} on page {i+1}:")
for row in table:
print(row)
Advanced Table Extraction
import pandas as pd
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
all_tables = []
for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()
for table in tables:
if table: # Check if table is not empty
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
all_tables.append(df)
# Combine all tables
if all_tables:
combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)
reportlab - Create PDFs
Basic PDF Creation
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter
# Add text
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")
# Add a line
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)
# Save
c.save()
Create PDF with Multiple Pages
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []
# Add content
title = Paragraph("Report Title", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))
body = Paragraph("This is the body of the report. " * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())
# Page 2
story.append(Paragraph("Page 2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("Content for page 2", styles['Normal']))
# Build PDF
doc.build(story)
Command-Line Tools
pdftotext (poppler-utils)
# Extract text
pdftotext input.pdf output.txt
# Extract text preserving layout
pdftotext -layout input.pdf output.txt
# Extract specific pages
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt # Pages 1-5
qpdf
# Merge PDFs
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf
# Split pages
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf
# Rotate pages
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1 # Rotate page 1 by 90 degrees
# Remove password
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf
pdftk (if available)
# Merge
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf
# Split
pdftk input.pdf burst
# Rotate
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf
Common Tasks
Extract Text from Scanned PDFs
# Requires: pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
# Convert PDF to images
images = convert_from_path('scanned.pdf')
# OCR each page
text = ""
for i, image in enumerate(images):
text += f"Page {i+1}:\n"
text += pytesseract.image_to_string(image)
text += "\n\n"
print(text)
Add Watermark
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# Create watermark (or load existing)
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]
# Apply to all pages
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
page.merge_page(watermark)
writer.add_page(page)
with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
Extract Images
# Using pdfimages (poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf output_prefix
# This extracts all images as output_prefix-000.jpg, output_prefix-001.jpg, etc.
Password Protection
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
# Add password
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")
with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
Quick Reference
| Task | Best Tool | Command/Code |
|---|---|---|
| Merge PDFs | pypdf | writer.add_page(page) |
| Split PDFs | pypdf | One page per file |
| Extract text | pdfplumber | page.extract_text() |
| Extract tables | pdfplumber | page.extract_tables() |
| Create PDFs | reportlab | Canvas or Platypus |
| Command line merge | qpdf | qpdf --empty --pages ... |
| OCR scanned PDFs | pytesseract | Convert to image first |
| Fill PDF forms | pdf-lib or pypdf (see forms.md) | See forms.md |
Next Steps
- For advanced pypdfium2 usage, see reference.md
- For JavaScript libraries (pdf-lib), see reference.md
- If you need to fill out a PDF form, follow the instructions in forms.md
- For troubleshooting guides, see reference.md
Kỹ năng nổi bật
"Tìm các 'agent skills' hoàn hảo cho dự án của bạn"
Cơ sở dữ liệu ZINC
Cơ sở dữ liệu được chọn lọc về các hợp chất thương mại để sàng lọc ảo.
Zarr Python
Bản thực thi Python của các mảng N chiều được nén, chia nhỏ cho dữ liệu khoa học.
Cơ sở dữ liệu USPTO
Truy cập cơ sở dữ liệu của Văn phòng Sáng chế và Nhãn hiệu Hoa Kỳ.
Cơ sở dữ liệu UniProt
Nguồn tài nguyên toàn diện, chất lượng cao và miễn phí cho trình tự protein và thông tin chức năng.
Agent Skills mạnh mẽ
Nâng cao hiệu suất AI của bạn bằng bộ sưu tập các kỹ năng chuyên nghiệp của chúng tôi.
Sẵn sàng sử dụng
Sao chép và dán vào bất kỳ hệ thống tác nhân nào hỗ trợ kỹ năng.
Thiết kế mô-đun
Kết hợp các 'code skills' để tạo ra các hành vi phức tạp của tác nhân.
Được tối ưu hóa
Mỗi 'agent skill' đều được tinh chỉnh để đạt năng suất và độ chính xác cao.
Nguồn mở
Tất cả các 'code skills' đều mở cho việc đóng góp và tùy chỉnh.
Đa nền tảng
Hoạt động với nhiều loại LLM và khung công tác tác nhân khác nhau.
An toàn và Bảo mật
Các kỹ năng đã được kiểm tra tuân theo các quy trình an toàn AI tốt nhất.
Tăng sức mạnh cho các tác nhân
Bắt đầu sử dụng Agiskills ngay hôm nay và thấy sự khác biệt.
Khám phá ngayCách thức hoạt động
Bắt đầu với các agent skills qua ba bước đơn giản.
Chọn một Kỹ năng
Tìm kỹ năng bạn cần trong bộ sưu tập của chúng tôi.
Đọc Tài liệu
Hiểu cách kỹ năng hoạt động và các ràng buộc của nó.
Sao chép & Sử dụng
Dán định nghĩa vào cấu hình tác nhân của bạn.
Kiểm tra
Xác minh các kết quả và tinh chỉnh nếu cần thiết.
Triển khai
Khởi chạy tác nhân AI chuyên biệt của bạn.
Các nhà phát triển nói gì
Tìm hiểu lý do tại sao các nhà phát triển trên khắp thế giới chọn Agiskills.
Alex Smith
Kỹ sư AI
"Agiskills đã thay đổi hoàn toàn cách tôi xây dựng các tác nhân AI."
Maria Garcia
Quản lý sản phẩm
"Kỹ năng PDF Specialist đã giải quyết các vấn đề phân tích cú pháp tài liệu phức tạp cho chúng tôi."
John Doe
Nhà phát triển
"Các kỹ năng chuyên nghiệp và được biên soạn đầy đủ. Rất khuyến khích!"
Sarah Lee
Nghệ sĩ
"Kỹ năng Nghệ thuật thuật toán tạo ra mã đẹp đến khó tin."
Chen Wei
Chuyên gia Frontend
"Các chủ đề được tạo ra bởi Theme Factory luôn hoàn hảo đến từng điểm ảnh."
Robert T.
CTO
"Chúng tôi hiện đang sử dụng Agiskills như một tiêu chuẩn cho nhóm AI của mình."
Câu hỏi thường gặp
Mọi thứ bạn cần biết về Agiskills.
Có, tất cả các kỹ năng công khai đều có thể được sao chép và sử dụng miễn phí.