Meminta Tinjauan Kode
Siapkan dan kirim kode untuk ditinjau oleh rekan sejawat guna memastikan kualitas.
SKILL.md Definition
Requesting Code Review
Dispatch superpowers:code-reviewer subagent to catch issues before they cascade.
Core principle: Review early, review often.
When to Request Review
Mandatory:
- After each task in subagent-driven development
- After completing major feature
- Before merge to main
Optional but valuable:
- When stuck (fresh perspective)
- Before refactoring (baseline check)
- After fixing complex bug
How to Request
1. Get git SHAs:
BASE_SHA=$(git rev-parse HEAD~1) # or origin/main
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
2. Dispatch code-reviewer subagent:
Use Task tool with superpowers:code-reviewer type, fill template at code-reviewer.md
Placeholders:
{WHAT_WAS_IMPLEMENTED}- What you just built{PLAN_OR_REQUIREMENTS}- What it should do{BASE_SHA}- Starting commit{HEAD_SHA}- Ending commit{DESCRIPTION}- Brief summary
3. Act on feedback:
- Fix Critical issues immediately
- Fix Important issues before proceeding
- Note Minor issues for later
- Push back if reviewer is wrong (with reasoning)
Example
[Just completed Task 2: Add verification function]
You: Let me request code review before proceeding.
BASE_SHA=$(git log --oneline | grep "Task 1" | head -1 | awk '{print $1}')
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
[Dispatch superpowers:code-reviewer subagent]
WHAT_WAS_IMPLEMENTED: Verification and repair functions for conversation index
PLAN_OR_REQUIREMENTS: Task 2 from docs/plans/deployment-plan.md
BASE_SHA: a7981ec
HEAD_SHA: 3df7661
DESCRIPTION: Added verifyIndex() and repairIndex() with 4 issue types
[Subagent returns]:
Strengths: Clean architecture, real tests
Issues:
Important: Missing progress indicators
Minor: Magic number (100) for reporting interval
Assessment: Ready to proceed
You: [Fix progress indicators]
[Continue to Task 3]
Integration with Workflows
Subagent-Driven Development:
- Review after EACH task
- Catch issues before they compound
- Fix before moving to next task
Executing Plans:
- Review after each batch (3 tasks)
- Get feedback, apply, continue
Ad-Hoc Development:
- Review before merge
- Review when stuck
Red Flags
Never:
- Skip review because "it's simple"
- Ignore Critical issues
- Proceed with unfixed Important issues
- Argue with valid technical feedback
If reviewer wrong:
- Push back with technical reasoning
- Show code/tests that prove it works
- Request clarification
See template at: requesting-code-review/code-reviewer.md
About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
Philosophy
- Test-Driven Development - Write tests first, always
- Systematic over ad-hoc - Process over guessing
- Complexity reduction - Simplicity as primary goal
- Evidence over claims - Verify before declaring success
Installation
Note: Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
Skill Unggulan
"Temukan 'agent skills' yang sempurna untuk proyek Anda"
Database ZINC
Database senyawa komersial yang dikurasi untuk penyaringan virtual.
Zarr Python
Implementasi Python dari array N-dimensi yang dikompresi dan dipotong untuk data ilmiah.
Database USPTO
Akses ke basis data Kantor Paten dan Merek Dagang Amerika Serikat.
Database UniProt
Sumber daya komprehensif, berkualitas tinggi, dan gratis untuk urutan protein dan informasi fungsional.
Agent Skills yang Kuat
Tingkatkan performa AI Anda dengan koleksi keahlian profesional kami.
Siap Digunakan
Salin dan tempel ke sistem agen mana pun yang mendukung skill.
Desain Modular
Gabungkan 'code skills' untuk menciptakan perilaku agen yang kompleks.
Optimasi
Setiap 'agent skill' disesuaikan untuk performa dan akurasi tinggi.
Sumber Terbuka
Semua 'code skills' terbuka untuk kontribusi dan personalisasi.
Multi-platform
Bekerja dengan berbagai LLM dan kerangka kerja agen.
Aman dan Terlindungi
Keahlian terverifikasi yang mengikuti praktik terbaik keamanan AI.
Cara Kerja
Mulai gunakan agent skills dalam tiga langkah sederhana.
Pilih Skill
Temukan keahlian yang Anda butuhkan dalam koleksi kami.
Baca Doc
Pahami cara kerja keahlian dan batasan-batasannya.
Salin & Gunakan
Tempelkan definisi ke dalam konfigurasi agen Anda.
Uji Coba
Verifikasi hasil dan perbaiki jika perlu.
Terapkan
Luncurkan agen AI khusus Anda.
Apa Kata Pengembang
Lihat mengapa pengembang di seluruh dunia memilih Agiskills.
Alex Smith
Insinyur AI
"Agiskills telah benar-benar mengubah cara saya membangun agen AI."
Maria Garcia
Manajer Produk
"Skill PDF Specialist menyelesaikan masalah penguraian dokumen yang kompleks bagi kami."
John Doe
Pengembang
"Keahlian profesional dan terdokumentasi dengan baik. Sangat merekomendasikan!"
Sarah Lee
Artis
"Skill Seni Algoritmik menghasilkan kode yang sangat indah."
Chen Wei
Spesialis Frontend
"Tema yang dihasilkan oleh Theme Factory sempurna di setiap piksel."
Robert T.
CTO
"Kami sekarang menggunakan Agiskills sebagai standar untuk tim AI kami."
FAQ
Segala hal yang perlu Anda ketahui tentang Agiskills.
Ya, semua keahlian publik dapat disalin dan digunakan secara gratis.