Запрос код-ревью
Подготовка и отправка кода на проверку коллегам для обеспечения качества.
SKILL.md Definition
Requesting Code Review
Dispatch superpowers:code-reviewer subagent to catch issues before they cascade.
Core principle: Review early, review often.
When to Request Review
Mandatory:
- After each task in subagent-driven development
- After completing major feature
- Before merge to main
Optional but valuable:
- When stuck (fresh perspective)
- Before refactoring (baseline check)
- After fixing complex bug
How to Request
1. Get git SHAs:
BASE_SHA=$(git rev-parse HEAD~1) # or origin/main
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
2. Dispatch code-reviewer subagent:
Use Task tool with superpowers:code-reviewer type, fill template at code-reviewer.md
Placeholders:
{WHAT_WAS_IMPLEMENTED}- What you just built{PLAN_OR_REQUIREMENTS}- What it should do{BASE_SHA}- Starting commit{HEAD_SHA}- Ending commit{DESCRIPTION}- Brief summary
3. Act on feedback:
- Fix Critical issues immediately
- Fix Important issues before proceeding
- Note Minor issues for later
- Push back if reviewer is wrong (with reasoning)
Example
[Just completed Task 2: Add verification function]
You: Let me request code review before proceeding.
BASE_SHA=$(git log --oneline | grep "Task 1" | head -1 | awk '{print $1}')
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
[Dispatch superpowers:code-reviewer subagent]
WHAT_WAS_IMPLEMENTED: Verification and repair functions for conversation index
PLAN_OR_REQUIREMENTS: Task 2 from docs/plans/deployment-plan.md
BASE_SHA: a7981ec
HEAD_SHA: 3df7661
DESCRIPTION: Added verifyIndex() and repairIndex() with 4 issue types
[Subagent returns]:
Strengths: Clean architecture, real tests
Issues:
Important: Missing progress indicators
Minor: Magic number (100) for reporting interval
Assessment: Ready to proceed
You: [Fix progress indicators]
[Continue to Task 3]
Integration with Workflows
Subagent-Driven Development:
- Review after EACH task
- Catch issues before they compound
- Fix before moving to next task
Executing Plans:
- Review after each batch (3 tasks)
- Get feedback, apply, continue
Ad-Hoc Development:
- Review before merge
- Review when stuck
Red Flags
Never:
- Skip review because "it's simple"
- Ignore Critical issues
- Proceed with unfixed Important issues
- Argue with valid technical feedback
If reviewer wrong:
- Push back with technical reasoning
- Show code/tests that prove it works
- Request clarification
See template at: requesting-code-review/code-reviewer.md
About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
Philosophy
- Test-Driven Development - Write tests first, always
- Systematic over ad-hoc - Process over guessing
- Complexity reduction - Simplicity as primary goal
- Evidence over claims - Verify before declaring success
Installation
Note: Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
Рекомендуемые навыки
"Найдите идеальные «навыки для агентов» для вашего проекта"
База данных ZINC
Курируемая база данных коммерческих соединений для виртуального скрининга.
Zarr Python
Python-реализация сжатых многомерных массивов с разбиением на фрагменты для научных данных.
База данных USPTO
Доступ к базе данных Ведомства по патентам и товарным знакам США.
База данных UniProt
Всеобъемлющий, высококачественный и бесплатный ресурс по последовательностям белков и их функциям.
Мощные навыки для агентов
Повысьте производительность ИИ с помощью нашей коллекции профессиональных навыков.
Готово к использованию
Скопируйте и вставьте в любую систему агентов, поддерживающую навыки.
Модуральный дизайн
Комбинируйте «код-навыки» для создания сложного поведения агентов.
Оптимизировано
Каждый «навык для агента» настроен на высокую производительность и точность.
Открытый исходный код
Все «код-навыки» открыты для вклада и кастомизации.
Кроссплатформенность
Работает с различными LLM и фреймворками агентов.
Надежно и безопасно
Проверенные навыки, соответствующие лучшим практикам безопасности ИИ.
Расширьте возможности своих агентов
Начните использовать Agiskills сегодня и почувствуйте разницу.
Узнать большеКак это работает
Начните работу с навыками для агентов в три простых шага.
Выберите навык
Найдите нужный навык в нашей коллекции.
Прочитайте документацию
Поймите, как работает навык и какие есть ограничения.
Скопируйте и используйте
Вставьте определение прямо в конфигурацию вашего агента.
Протестируйте
Проверьте результаты и при необходимости доработайте.
Разверните
Запустите своего специализированного ИИ-агента.
Что говорят разработчики
Узнайте, почему разработчики по всему миру выбирают Agiskills.
Alex Smith
ИИ-инженер
"Agiskills полностью изменил мой подход к созданию ИИ-агентов."
Maria Garcia
Продукт-менеджер
"Навык PDF Specialist решил для нас сложные проблемы парсинга документов."
John Doe
Разработчик
"Профессионально и хорошо документированные навыки. Очень рекомендую!"
Sarah Lee
Художник
"Навык «Алгоритмическое искусство» генерирует невероятно красивый код."
Chen Wei
Фронтенд-специалист
"Темы, созданные с помощью Theme Factory, безупречны до пикселя."
Robert T.
CTO
"Теперь мы используем Agiskills как стандарт в нашей ИИ-команде."
FAQ
Все, что вам нужно знать об Agiskills.
Да, все публичные навыки бесплатны для копирования и использования.