Составление планов
Формулируйте подробные и структурированные планы действий для достижения сложных целей проекта.
SKILL.md Definition
Writing Plans
Overview
Write comprehensive implementation plans assuming the engineer has zero context for our codebase and questionable taste. Document everything they need to know: which files to touch for each task, code, testing, docs they might need to check, how to test it. Give them the whole plan as bite-sized tasks. DRY. YAGNI. TDD. Frequent commits.
Assume they are a skilled developer, but know almost nothing about our toolset or problem domain. Assume they don't know good test design very well.
Announce at start: "I'm using the writing-plans skill to create the implementation plan."
Context: This should be run in a dedicated worktree (created by brainstorming skill).
Save plans to: docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md
Bite-Sized Task Granularity
Each step is one action (2-5 minutes):
- "Write the failing test" - step
- "Run it to make sure it fails" - step
- "Implement the minimal code to make the test pass" - step
- "Run the tests and make sure they pass" - step
- "Commit" - step
Plan Document Header
Every plan MUST start with this header:
# [Feature Name] Implementation Plan
> **For Claude:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task.
**Goal:** [One sentence describing what this builds]
**Architecture:** [2-3 sentences about approach]
**Tech Stack:** [Key technologies/libraries]
---
Task Structure
### Task N: [Component Name]
**Files:**
- Create: `exact/path/to/file.py`
- Modify: `exact/path/to/existing.py:123-145`
- Test: `tests/exact/path/to/test.py`
**Step 1: Write the failing test**
```python
def test_specific_behavior():
result = function(input)
assert result == expected
Step 2: Run test to verify it fails
Run: pytest tests/path/test.py::test_name -v
Expected: FAIL with "function not defined"
Step 3: Write minimal implementation
def function(input):
return expected
Step 4: Run test to verify it passes
Run: pytest tests/path/test.py::test_name -v
Expected: PASS
Step 5: Commit
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
## Remember
- Exact file paths always
- Complete code in plan (not "add validation")
- Exact commands with expected output
- Reference relevant skills with @ syntax
- DRY, YAGNI, TDD, frequent commits
## Execution Handoff
After saving the plan, offer execution choice:
**"Plan complete and saved to `docs/plans/<filename>.md`. Two execution options:**
**1. Subagent-Driven (this session)** - I dispatch fresh subagent per task, review between tasks, fast iteration
**2. Parallel Session (separate)** - Open new session with executing-plans, batch execution with checkpoints
**Which approach?"**
**If Subagent-Driven chosen:**
- **REQUIRED SUB-SKILL:** Use superpowers:subagent-driven-development
- Stay in this session
- Fresh subagent per task + code review
**If Parallel Session chosen:**
- Guide them to open new session in worktree
- **REQUIRED SUB-SKILL:** New session uses superpowers:executing-plans
---
## About Superpowers
Superpowers is a complete software development workflow for your coding agents, built on top of a set of composable "skills".
### Philosophy
- **Test-Driven Development** - Write tests first, always
- **Systematic over ad-hoc** - Process over guessing
- **Complexity reduction** - Simplicity as primary goal
- **Evidence over claims** - Verify before declaring success
### Installation
**Note:** Installation differs by platform. Claude Code has a built-in plugin system. Codex and OpenCode require manual setup.
#### Claude Code (via Plugin Marketplace)
In Claude Code, register the marketplace first:
```bash
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
Then install the plugin from this marketplace:
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Verify Installation
Check that commands appear:
/help
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Links & Support
- Repository: https://github.com/obra/superpowers
- Issues: https://github.com/obra/superpowers/issues
Рекомендуемые навыки
"Найдите идеальные «навыки для агентов» для вашего проекта"
База данных ZINC
Курируемая база данных коммерческих соединений для виртуального скрининга.
Zarr Python
Python-реализация сжатых многомерных массивов с разбиением на фрагменты для научных данных.
База данных USPTO
Доступ к базе данных Ведомства по патентам и товарным знакам США.
База данных UniProt
Всеобъемлющий, высококачественный и бесплатный ресурс по последовательностям белков и их функциям.
Мощные навыки для агентов
Повысьте производительность ИИ с помощью нашей коллекции профессиональных навыков.
Готово к использованию
Скопируйте и вставьте в любую систему агентов, поддерживающую навыки.
Модуральный дизайн
Комбинируйте «код-навыки» для создания сложного поведения агентов.
Оптимизировано
Каждый «навык для агента» настроен на высокую производительность и точность.
Открытый исходный код
Все «код-навыки» открыты для вклада и кастомизации.
Кроссплатформенность
Работает с различными LLM и фреймворками агентов.
Надежно и безопасно
Проверенные навыки, соответствующие лучшим практикам безопасности ИИ.
Расширьте возможности своих агентов
Начните использовать Agiskills сегодня и почувствуйте разницу.
Узнать большеКак это работает
Начните работу с навыками для агентов в три простых шага.
Выберите навык
Найдите нужный навык в нашей коллекции.
Прочитайте документацию
Поймите, как работает навык и какие есть ограничения.
Скопируйте и используйте
Вставьте определение прямо в конфигурацию вашего агента.
Протестируйте
Проверьте результаты и при необходимости доработайте.
Разверните
Запустите своего специализированного ИИ-агента.
Что говорят разработчики
Узнайте, почему разработчики по всему миру выбирают Agiskills.
Alex Smith
ИИ-инженер
"Agiskills полностью изменил мой подход к созданию ИИ-агентов."
Maria Garcia
Продукт-менеджер
"Навык PDF Specialist решил для нас сложные проблемы парсинга документов."
John Doe
Разработчик
"Профессионально и хорошо документированные навыки. Очень рекомендую!"
Sarah Lee
Художник
"Навык «Алгоритмическое искусство» генерирует невероятно красивый код."
Chen Wei
Фронтенд-специалист
"Темы, созданные с помощью Theme Factory, безупречны до пикселя."
Robert T.
CTO
"Теперь мы используем Agiskills как стандарт в нашей ИИ-команде."
FAQ
Все, что вам нужно знать об Agiskills.
Да, все публичные навыки бесплатны для копирования и использования.