终极 Agent Skills 聚合站

根据品牌调性为新项目脑暴创意域名。

批量抓取并分析竞争对手的广告文案与素材。

使用 AI 图像模型生成极简风格的图标和视觉元素。

使用网页技术设计现代且具有交互性的用户界面。

制作构图平衡且极简的海报及图形设计。

应用官方品牌视觉风格和标识。

用于生成艺术和算法设计的创意工具。

根据职位描述和个人工作经历，自动生成针对性的简历。

从参与者名单中公平随机地抽取中奖者。

深度解析会议记录，自动提炼核心结论与行动事项。

自动化挖掘潜在业务线索并搜集其背景信息与联系方式。

批量处理发票文件并自动提取关键财务信息。

根据文件类型和内容自动对本地或云端文件进行分类整理。

对特定主题进行深入研究并撰写高质量的内容初稿。

将 Markdown 文件转换为包含目录的专业 EPUB 电子书。

在 Gmail 中搜索发票邮件并标记重要性。

查看日程安排并查找空档时间。

在 Google Drive 中搜索文件并执行移动或分类操作。

读取演示文稿，提取幻灯片标题并检查备注信息。

读取 Google 表格中的数据并提取指定工作表摘要。

在 Google Docs 中创建项目提案或代码迁移大纲。

列出 Google Chat 空间并发送项目进度消息。

在 Wiki 知识库中搜索文档并总结核心步骤。

研究市场竞争格局及前沿技术的发展趋势。

使用 Excel 公式生成专业的财务模型和表格。

将学习笔记转化为包含 5 个阶段的实战行动计划。

从网页中提取纯净文本，自动过滤广告和导航干扰。

处理 URL 并提取内容以生成结构化的行动计划。

分析 CSV 文件并自动生成统计摘要和可视化图表。

分析视觉风格并生成带有预览图的专业演示文稿。

批量从 PDF 中提取数据并汇总为表格。

使用结构化模板编写专业的工作总结和报告。

在 XML 层面精确编辑并标记 Word 文档的修订。

引导编写复杂的技术和架构文档。

制作基于 Web 的多栏布局和图表演示文稿。

执行 SQL 查询并按日期汇总活跃用户等数据。

将前端项目构建产物部署到 IPFS 并返回预览链接。

应用成对测试原则设计测试用例，生成最小测试集。

展示并应用预设主题到现有的 HTML 页面。

编写并运行 Playwright 脚本以执行 Web 自动化测试。

构建包含 UI 组件库和图表的完整 React 仪表盘。

规划并创建包含工作流和脚本示例的新技能。

规划并构建连接外部数据源的 MCP 服务器项目。

提取并整理 YouTube 视频字幕，移除重复行。

从各种网页链接下载视频文件。

利用 AI 技术提升图片的清晰度和画质。

创建带有缓动效果并压缩体积的 GIF 动画。

利用增强代理能力优化文本的语言质量、风格和清晰度。

针对复杂目标编写详尽的步骤规划和行动指南。

在宣布任务完成前，执行最后的功能性检查和质量验证。

综合运用各项代理增强能力来解决具有挑战性的任务。

利用 Git Worktrees 同时在多个工作目录下进行开发和调试。

遵循 TDD 模式，先编写测试用例，再实现功能代码。

采用假设验证、隔离测试等系统化方法排查并修复代码缺陷。

启动多个并行的子代理来协作完成复杂的编码或研究任务。

提交当前更改并向指定人员发起代码审查请求。

接收并分析来自同行评审的建议，自动应用修复或改进。

整理 Git 分支，完成代码合并并清理开发环境。

精准执行预定义的行动步骤并监控进度。

将复杂的任务分发给多个并行的 AI 代理共同完成。

与 AI 代理协作生成创意想法并探讨可行性。

用于虚拟筛选的商业化合物精选数据库，包含数百万种可直接采购的分子。

用于高效存储和操作大规模分块、压缩、N 维数组数据的 Python 库。

访问美国专利商标局数据库，检索专利申请、授权及法律状态信息。

包含蛋白质序列、功能注释及病理关联信息的权威性生物数据库。

基于 PyTorch 的图神经网络 (GNN) 库，用于处理图结构和不规则数据。

为开发者构建自定义新技能提供参考规范和代码模板。

涵盖已知及预测的蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 的综合数据库。

用于发现、探索和共享各种自定义科学技能的综合工具库。

同行评审的人类生物学通路数据库，包含分子水平上的反应机理和可视化图表。

由美国国立医学图书馆提供的超过 3600 万条生物医学文献摘要及索引。

全球最大的化合物数据库，包含分子的物理属性、毒性及生物活性数据。

用于从 protocols.io 平台检索、管理及共享实验方法和协议的工具。

全球唯一的生物大分子（蛋白质、核酸）三维结构实验数据公开库。

集成人类遗传学和多组学数据，用于药物靶点识别与验证的公共平台。

一个完全开放的全球学术实体图谱，涵盖数亿篇论文、作者及机构。

用于处理高密度 Web 数据和科学文献信息的综合检索工具。

用于科学计算、矩阵运算、信号处理和建模的数值计算环境。

用于从 LangSmith 平台抓取追踪数据以优化大模型表现的工具。

集成 LabArchive 平台，实现电子实验笔记的自动化管理与数据同步。

整合多个来源的基因信息和功能注释，提供统一的查询接口。

用于系统发育树（进化树）构建、分析及可视化的 Python 框架。

用于蛋白质序列分析、结构预测和变异效应评估的演化规模语言模型。

为科研项目自动生成技能说明文档及其索引。

分析开源科研软件的开发者活跃度及社区生态增长情况。

编程式访问 DataCommons 知识图谱，用于获取公共统计数据和科学事实。

实验室数据生态系统内的应用程序集成工具，用于优化科研工作流。

用于实验室数据连接、集成及跨平台互通的综合工具和资源。

用于设计、操作和优化嘈杂中型量子 (NISQ) 计算机上量子线路的 Python 库。

为科研项目或软件工程自动生成标准的更新日志。

用于检索和获取 BioRxiv 预印本论文的工具和资源。

包含假设检验、效能分析及实验设计的综合统计分析工具。

遵循 IMRAD 格式的论文写作工具包，涵盖引证管理及核心写作原则。

生成符合期刊发表要求的科学图表，包含自动置信区间及调色板配置。

用于严密科学推理、评估论证逻辑和识别偏差的工具。

用于激发科研灵感、探讨跨学科关联和挑战既有假设的创意伙伴。

跨学科的系统性科研评审工具，涵盖方法论、统计学及伦理评估。

支持多数据库检索（PubMed, bioRxiv）和多种引用格式的系统性文献综述工具包。

用于系统性生成和评估科学假设的结构化框架。

包含自动化统计、可视化和见解提取的综合探索性数据分析工具包。

用于准备医疗器械质量管理体系 (QMS) 的 ISO 13485 认证文档工具包。

应用 ScholarEval 框架对学术论文和科研成果进行系统性评价。

使用 Perplexity Sonar Pro 模型调研特定领域的最新科研动态。

协助为 NSF, NIH, DARPA 等机构撰写具有竞争力的科研基金申请书。

检测当前可用的 CPU/GPU 算力资源并生成科学计算任务建议。

硬件无关的纯 Python SDK，用于控制自动化实验硬件和液体处理系统。

支持将 20 多种文件格式转换为最适合 AI 处理的 Markdown 文本。

获取主流期刊（Nature, Science）及学术会议的 LaTeX 模板和投稿指南。

使用 PowerPoint 和 LaTeX Beamer 构建用于学术报告的演示文稿。

使用 AI 智能迭代生成出版质量的科学图表和原理图。

为偏好“所见即所得”工具的研究者提供 PowerPoint 格式的学术海报制作。

基于 Perplexity 模型的实时联网搜索，提供带有来源引用的准确答案。

将学术论文自动转化为多种推广格式和网页内容。

生成顶级咨询公司风格的详尽市场调研报告（50页以上）。

使用 LaTeX (beamerposter/tikzposter) 制作专业的学术会议海报。

为科学插图、原理示意图和可视化分析生成并编辑 AI 图像。

学术研究的全面引用管理，支持多种格式校准与文献管理。

利用大语言模型自动生成并测试科学假设，加速科研发现进程。

自动执行从数据分析到论文发表的完整研究工作流的多代理系统。

斯坦福 SNAP 实验室开发的自主生物医学 AI 代理框架，可跨领域执行复杂科研任务。

用于生物信息学的 Python 库，提供序列分析、分级聚类和多样性指标计算等功能。

用于读写和处理流式细胞术标准格式 (FCS) 文件的 Python 库。

用于探索和可视化次世代测序 (NGS) 数据（如 ChIP-seq, RNA-seq）的工具包。

采用延迟计算技术处理并可视化超大规模（亿级）表格数据的 Python 库。

用于代数运算、微积分等精确符号数学计算的 Python 库。

基于进程的离散事件仿真框架，适用于建模排队系统、物流和生产流程。

基于 Matplotlib 的高级统计制图库，提供精美的主题和简洁的接口。

支持 40 多种图表类型的交互式科学与统计数据可视化库。

基于 Rust 编写的高性能数据框库，提供极速的数据处理能力。

用于研究复杂网络结构、动力学及其功能的 Python 库。

Python 最基础的绘图库，用于创建高质量的静态、动态和交互式图表。

扩展了 pandas 以支持地理空间矢量数据（如 Shapefile、GeoJSON）操作的库。

用于大规模数据集并行计算的 Python 库，支持分布式数组和 DataFrame。

用于高性能计算流体动力学 (CFD) 模拟的面向对象 Python 框架。

用于材料科学计算和分析的 Python 库，支持结构分析和相图生成。

用于代谢网络约束重建和分析 (COBRA) 的 Python 库。

天文学和天体物理学的核心 Python 库，提供坐标转换、时间尺度及 FITS 处理功能。

用于高维数据降维和流形学习的 Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) 算法实现。

由 Hugging Face 提供的 NLP、计算机视觉及多模态任务的最前沿机器学习模型库。

统计建模和计量经济学库，支持回归分析、时间序列预测和假设检验。

基于 PyTorch 的强化学习算法库，包含 PPO、SAC、DQN 等算法的高质量实现。

基于博弈论 Shapley 值的模型解释工具，用于评估特征对预测结果的影响。

针对删失数据的生存分析和事件发生时间 (Time-to-event) 建模工具。

业界标准的 Python 机器学习库，涵盖分类、回归、聚类和降维等经典算法。

用于模拟和分析开放量子系统动力学的 Python 开源软件库。

由 IBM 开发的开源量子计算框架，用于编写、模拟和运行量子线路。

跨平台的量子机器学习库，支持量子电路的可微编程与自动微分。

通过对 PyTorch 代码进行结构化封装来消除样板代码的深度学习高级框架。

用于多目标优化问题的 Python 框架，支持多种进化算法和约束处理。

用于贝叶斯统计建模和概率编程的 Python 库，支持复杂的采样算法。

高性能强化学习库，通过优化的向量化和多代理支持实现极速训练。

与 scikit-learn 兼容的时间序列机器学习 Python 工具包。

云端实验室平台，用于高通量自动化蛋白质测试和验证。

用于分析 Neuropixels 高密度神经电生理记录数据的综合工具包。

为各种临床专业生成简明扼要的 LaTeX/PDF 格式医学治疗方案。

遵循既定标准和指南撰写全面的临床研究报告。

为制药和临床研究生成专业的临床决策支持 (CDS) 文档。

用于使用临床电子病历数据开发、测试和部署深度学习模型的医疗 AI 工具包。

用于分析 ECG、EEG、EDA 等生理信号的综合 Python 工具包。

用于读写及操作 DICOM 医学影像标准格式文件的 Python 包。

用于全切片图像分析、组织分割和病理数据机器学习的综合计算病理学工具库。

用于数字病理学整片图像 (WSI) 预处理、分割和分析的工具包。

用于蛋白质组学和代谢组学的综合质谱数据分析库，涵盖肽段鉴定及定量。

用于质谱数据处理和相似性匹配的库，支持 MGF/mzML 等多种格式及分子指纹比较。

基于 PyTorch 的药物发现机器学习平台，包含 40+ 数据集及多种用于属性预测的 GNN 模型。

提供 Python API 的云端量子化学平台，用于自动化计算化学工作流。

用于分子信息学、机器学习及药物发现的核心开源化学信息学工具包。

提供对 Therapeutics Data Commons (TDC) 访问的 Python 库，包含用于药物发现的精选数据集和基准测试。

提供超过 100 种分子特征化方法的 Python 库，用于将分子转换为机器学习可用的数值向量。

用于药物化学分析和类药性评估的 Python 库。

基于扩散概率模型的蛋白质-配体对接工具，用于预测结合构象和亲和力。

基于 TensorFlow 和 PyTorch 的分子机器学习与药物发现深度学习框架。

基于 RDKit 构建的分子操作与特征化库，简化了化学信息学工作流。

用于运行 Python 代码的无服务器云平台，专为 AI/ML 负载和科学计算优化。

用于生命科学的开源数据框架，实现数据的可查询、可追溯及可重用性 (FAIR)。

用于单细胞多组学数据分析的概率深度学习架构和工具。

基于 AnnData 的单细胞转录组分析全流程工具包。

针对转录组 (RNA-seq) 批量数据的差异表达分析算法 Python 实现。

用于读写及操作 SAM/BAM/CRAM/VCF/BCF 等基因组比对与变异文件的 Python 包。

基于 Rust 的高性能工具包，用于基因组区间分析、重叠检测及单细胞片段处理。

用于在 BED 文件（基因组区间）上构建无监督机器学习模型的工具包。

通过简单统一的接口高效查询基因组数据库的命令行工具和 Python 包。

用于查询和分析来自 CZ CELLxGENE Discover 项目的大规模单细胞 RNA-seq 数据的 Python 包。

提供对超过 40 个生物学 Web 服务和数据库进行统一访问的 Python 库。

用于计算生物学和生物信息学的核心 Python 库，提供序列操作和数据库访问功能。

从单细胞 RNA-seq 数据中推断基因调控网络 (GRN) 的算法工具。

用于处理单细胞基因组学注释数据矩阵的 Python 库。

用于使用 Python 访问 OMERO 显微成像数据管理系统的工具包。

集成 Latch 平台，用于构建、部署和执行生物信息学工作流。

用于编写和调试 Opentrons Python 协议 API v2 的工具包，实现实验室自动化。

用于在 DNAnexus 云平台上执行基因组学和生物医学数据分析的综合工具包。

用于编程式访问 Benchling 研发平台的工具包，涵盖序列、样品、库存及实验笔记管理。

NIH 资助的代谢组学公共知识库，包含研究元数据、分析结果及质谱搜索工具。

集成基因组、生物化学和系统功能信息的综合性数据库资源。

包含人类代谢物详细化学、生物学、疾病关联及生化通路的数据资源。

NHGRI-EBI 发布的基因组广泛关联研究目录，包含已证实的 SNP 与性状关联数据。

NCBI 维护的高通量基因表达和功能基因组学公开数据库。

通过 openFDA 访问涉及药物、医疗器械和食品的安全及合规性数据库。

提供超过 250 种脊椎动物基因组注释、序列和比较基因组学数据的数据库。

全面的核苷酸序列数据公开仓库，提供序列、组装和实验元数据访问。

全面的生物信息学和化学信息学资源，包含药物结构、药理学及相互作用数据。

癌症体细胞突变目录，全球最大的体细胞突变资源，包含变异特征及耐药数据。

全球最大的临床研究注册机构，提供全球临床试验的详细资料。

NCBI 的人类基因变异及其临床意义公共库，提供标准化分类。

临床药物基因组学数据库，提供基因-药物相互作用、临床指南及药源注释。

由 EMBL-EBI 维护的手工策划的具有类药特性的生物活性分子数据库。

全球最详尽的酶数据库，包含从科学文献中提取的详细酶数据。

访问来自 DeepMind 的超过 2 亿个高置信度蛋白质结构预测数据。